Описание
Мы ищем Forward Deployed Engineer (FDE) для присоединения к нашей практике AI Engineering. В этой роли вы будете находиться на передовой, внедряя передовую платформу оркестрации корпоративного AI непосредственно в среды ведущих технологических компаний и инженерных команд Fortune 500. Вы будете связывать DevSecOps, Enterprise Architecture, Developer Experience (DevEx) и LLM-инфраструктуру. Ваша миссия — развернуть платформу в разных клиентских архитектурах (On-Premises, Air-Gapped и приватные VPC), настроить безопасные агентные workflow, интегрировать крупномасштабные пайплайны извлечения контекста и обеспечить внедрение платформы среди тысяч корпоративных инженеров-разработчиков.
Задачи
•Архитектура, развертывание и поддержка платформы AI-оркестрации в сложных клиентских средах (AWS, GCP, Azure, Kubernetes, On-Premises и Air-Gapped сети)
•Настройка корпоративного SSO/OAuth (SAML, OIDC), управление провайдерами идентификации, настройка API-прокси и обеспечение соответствия корпоративным политикам (SOC2, HIPAA, ISO) для AI-трафика
•Интеграция внешних и внутренних LLM-провайдеров (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Ollama, собственные корпоративные endpoints) и настройка инструментов разработчика платформы, API и клиентских интеграций для конечных пользователей
•Интеграция крупномасштабных пайплайнов извлечения контекста кодовой базы и данных непосредственно в клиентские CI/CD системы для подачи реальной организационной информации AI-агентам
•Выступать техническим голосом клиента для основных команд R&D и Product — переводить граничные случаи, корпоративные требования к безопасности и кастомные интеграции в основные фичи продукта
•Партнерство с лидерами DevEx клиента и техлидами для определения лучших практик в области управления AI-агентами, мониторинга использования токенов и метрик продуктивности разработчиков
Требования
•4+ года профессионального опыта разработки production-кода на Python, Go, Java или TypeScript
•Сильный практический опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, Terraform и управлением инфраструктурой у облачных провайдеров (AWS/GCP/Azure) или приватных облаков (OpenShift)
•Понимание основ сетевых технологий (TLS/mTLS, reverse proxies, API gateways), корпоративной аутентификации (SAML, OIDC) и требований безопасности для air-gapped сред
•Глубокое понимание современных сред разработки, систем контроля версий (Git, GitHub, GitLab), CI/CD runners (GitHub Actions, GitLab CI) и CLI workflow
•Практический опыт работы с LLM API, AI-прокси, протоколами агентов (например, Model Context Protocol / MCP) или локальными LLM runtime
•Доказанная способность вести важные технические дискуссии с CISO, Enterprise Architects и Principal Engineers
Будет плюсом
•Опыт разработки внутренних инструментов разработчика, CLI-утилит или интеграций платформ разработчика
•Предыдущий опыт работы в роли Forward Deployed Engineer, Solutions Architect или DevEx Consultant в компании enterprise SaaS, AI или data infrastructure
•Практические знания векторных баз данных, RAG-пайплайнов или enterprise-поиска в большом масштабе
Условия
•Возможность работать над передовыми проектами
•Работа с мотивированной и целеустремленной командой
•Конкурентная зарплата
•Гибкий график
•Пакет бенефитов — медицинская страховка, спорт
•Корпоративные социальные мероприятия
•Возможности профессионального развития
•Хорошо оборудованный офис
