Локация
Москва, офис в Хамовниках; большинство рабочих дней — в офисе. Ограниченный гибрид возможен по согласованию, remote-only не рассматривается.
Зарплата
300 000–350 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Продуктовая команда около 20 человек развивает B2B fintech-платформу на стадии prelaunch.
Что делать
•Разбирать PRD, user stories, acceptance criteria, API-контракты и бизнес-правила, выявляя противоречия и пропущенные состояния.
•Проектировать risk-based manual, integration, exploratory, regression и end-to-end проверки Web + API.
•Проверять UI, REST API, данные, логи и внешние payment, identity и compliance-интеграции в рамках сквозных сценариев.
•Диагностировать проблемы с помощью Postman, Bruno, Insomnia, curl, OpenAPI/Swagger, DevTools, SQL, request/correlation IDs и observability.
•Проверять authentication/session flows, роли и права, tenant isolation, payment invariants, idempotency, webhooks, retries, timeouts, balances, fees и reconciliation.
•Оформлять воспроизводимые дефекты и test evidence, выделять сценарии для автоматизации и давать рекомендации GO, GO WITH ACCEPTED RISK или NO-GO.
Требования
•Более 5 лет коммерческого опыта в QA либо сопоставимая senior-глубина с подтверждённым product ownership.
•Сильное ручное тестирование Web + REST API; UI-only опыт недостаточен.
•Самостоятельная работа с SQL, browser DevTools, логами и технической диагностикой.
•Опыт интеграционного и end-to-end тестирования распределённых или stateful-систем.
•Понимание HTTP/HTTPS, JSON, headers, cookies, authentication/session flows, idempotency, retries, timeouts, webhooks и eventual consistency.
•Рабочий английский для API-контрактов и документации внешних providers.
Хорошо, если есть
•Опыт в fintech, banking, payments, crypto, ledger, billing или другом регулируемом домене.
•Знание KYC/KYB, AML/KYT, Transaction Monitoring или Travel Rule.
•Опыт с Kafka/Redpanda, CDC, event-driven workflows, PostgreSQL transactions/locks или distributed tracing.
•Базовая автоматизация на Playwright, Cypress или pytest, либо умение быстро писать диагностические скрипты.
•Опыт построения QA-процесса с нуля или улучшения smoke, regression, test data, triage и release evidence.
Культура и преимущества
•Влияние на качество продукта до появления кода и на решения о релизе.
•Сложные сквозные сценарии вместо UI-only тестирования.
•Небольшая команда около 20 человек и возможность выстроить QA-процесс без формальной бюрократии.
•Прямое взаимодействие с разработкой, продуктом и владельцами критических потоков.
•AI используется для анализа требований, поиска слепых зон, генерации гипотез, подготовки тестовых данных и ускорения triage; профессиональное решение остаётся за специалистом.
Процесс найма
•Короткое обсуждение опыта, office-fit и AI-driven процесса.
•Техническое интервью по Web + API + SQL/logs, payment timeout, duplicate webhook и release risk.
•Практическая секция с risk-based test strategy и финальная встреча с командой.
