Локация
Москва; возможна удалённая работа
Зарплата
250 000–300 000 ₽ на руки в месяц
Компания
ТМГТ развивает ИИ-разработку и продуктовые решения с требованиями к стабильности production и качеству данных.
Что делать
•Проводить глубокое ревью кода, миграций и конфигураций, включая проверку поведения при сбоях.
•Локализовать production-проблемы по цепочке интерфейс → API → сервис → база данных → очередь → внешний провайдер.
•Исправлять ошибки на Python и React/TypeScript, восстанавливать работу системы и подтверждать результат.
•Закреплять исправления регрессионными, модульными и E2E-тестами, а также устранять пробелы в логах, метриках и алертах.
•Разрабатывать уведомления, поиск, аналитические интерфейсы и отслеживание платежей.
•Использовать ИИ-агентов для диагностики, исправлений и тестирования с самостоятельной проверкой выводов.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки для уровня Middle+ или от 5 лет для Senior, включая поддержку production, откаты и восстановление данных.
•Уверенная разработка на Python с FastAPI, SQLAlchemy и Alembic, а также самостоятельное исправление frontend-части на React/TypeScript.
•Знание SQL и PostgreSQL, включая диагностику блокировок, медленных запросов и неудачных миграций.
•Понимание идемпотентности, повторной доставки событий, таймаутов, повторных попыток и частичных сбоев между сервисами.
•Опыт диагностики по логам, метрикам и распределённым трейсами; знание OpenTelemetry, Grafana или аналогов.
•Завершённое высшее образование, опыт работы с Docker, Kubernetes, тестами и ИИ-агентами.
Хорошо, если есть
•Опыт в финтехе и продуктах с высокими требованиями к целостности данных.
•Работа с внешними провайдерами и сверкой статусов между системами.
•Опыт настройки SLO, алертинга, правил и автоматических проверок для ИИ-агентов.
•Для Senior — опыт разбора крупных инцидентов и изменения процессов или архитектуры по их итогам.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы и полная занятость.
•Разработка с ИИ-агентами по письменным спецификациям: постановка задачи, реализация, автоматические проверки, выпуск и проверка результата.
•Технологический стек включает Python, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, Kafka, AWS, Kubernetes, Docker, Istio, GitHub Actions, Argo CD, OpenTelemetry и Grafana.
Процесс найма
•В отклике требуется описать сложный production-инцидент, способ поиска причины, личные исправления на frontend и backend и защиту от повторения.
•Также необходимо кратко рассказать о применении ИИ-агентов в работе.
