Graver.by

Fullstack Python-разработчик (React/TypeScript)

Коротко

Fullstack Python-разработчик развивает production-систему для устройств в магазинах: backend на FastAPI, точечные правки интерфейса на React/TypeScript, обработка изображений и постобработка результатов моделей детекции. Компания — продуктовая, роль требует уверенного middle-уровня Python, опыта с SQL, Linux и тестированием (pytest, vitest). Работа в офисе в Минске с возможностью гибридного формата после испытательного срока.

Локация
Минск, проспект Жукова, 44. Работа на месте работодателя; после испытательного срока возможен гибридный формат.
Зарплата
От 4500 BYR на руки в месяц.
Компания
Graver.by развивает production-систему для работы с реальными сценариями в магазинах, включая обработку изображений и модели детекции товаров.
Что делать
•Улучшать production-систему: анализировать проблемы на реальных данных, находить причины и внедрять решения.
•Развивать backend, API, бизнес-логику, миграции баз данных и работу с данными.
•Вносить точечные изменения в интерфейс на React и TypeScript с использованием TanStack Query.
•Разрабатывать постобработку результатов моделей, анализировать ошибки классификатора и планировать эксперименты по улучшению качества.
•Тестировать изменения на тестовом наборе и безопасно выкатывать их на устройства в магазинах.
•Диагностировать инциденты и эксплуатационные проблемы на ARM-устройствах, включая нестабильный Wi-Fi, таймауты, повторы запросов и частичные сбои.
Требования
•Python на уровне уверенного middle-разработчика.
•Опыт работы с FastAPI или похожим веб-фреймворком.
•Практические знания SQL и Git: ветки, rebase, merge.
•Уверенная работа в Linux-консоли, диагностика через логи, systemd и базовая эксплуатация сервисов.
•Уверенное чтение существующего кода на React и TypeScript; понимание props, hooks, состояния и взаимодействия с API.
•Опыт написания и обновления тестов на Python с pytest и тестов интерфейса с vitest.
Хорошо, если есть
•OpenCV или другой практический опыт обработки изображений.
•PyTorch и опыт обучения моделей в стандартном training loop.
•Понимание transfer learning и построения классификаторов поверх готовых нейросетевых признаков.
•Опыт настройки VPN.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство по ТК РБ.
•Стабильная заработная плата.
•Работа в офисе на испытательном сроке с последующим возможным гибридным форматом.
•Возможности профессионального роста и поддержка.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте