Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
— погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
— разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных
— разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
— разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
— готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
— участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.
Требования
— опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
— знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost)
— опыт использования LLM
— умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
— развитые коммуникативные способности для эффективного общения
— знание SQL / Git / Pep8.
Будет плюсом опыт:
— промышленной разработки на Python от 1 года
— внедрения ML решений в бизнес процессы
— работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
— работы с Linux, bash.
Условия
Что мы предлагаем:
•удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)
•офисный формат работы
•регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
•доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
•программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
•расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
•ипотечные программы для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждения за рекомендации кандидатов.