О компании
Российская IT-компания, разрабатывающая решения для обработки, управления и повышения качества данных. Наши продукты используют крупные корпоративные заказчики, включая банки и другие высоконагруженные организации. Ищем опытного ML Engineer с сильной инженерной базой и глубоким пониманием Machine Learning, NLP и LLM. Нам нужен самостоятельный специалист, способный проектировать ML-решения, строить пайплайны и доводить разработки до production.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production.
•Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.
•Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning.
•Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации.
•Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс.
•Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их.
•В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем.
Что мы ожидаем
•От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем.
•Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers.
•Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging.
•Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам.
•Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER.
•Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM.
•Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production.
•Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей.
•Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных.
•Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками.
Технологический стек
Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API. Будет плюсом опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps.
Особенности позиции
Это hands-on инженерная роль без управления командой. Мы ищем специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат. Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов. В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем.
Условия
•Полностью удалённая работа из РФ или гибридный формат.
•Офис в Москве, м. Парк культуры.
•Заработная плата обсуждается индивидуально.
•Работа над реальными продуктовыми ML/LLM-задачами.
•Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
