Локация
Москва, Кутузовский проспект, 32 к.1; гибридный формат работы с присутствием на месте работодателя.
Компания
Развитие платформы данных блока «Люди и Культура» для HR-аналитики, исследований человеческих ресурсов и создания ML-моделей.
Что делать
•Разрабатывать backend-сервис оценки качества агентов и MCP Пульс на FastAPI.
•Поддерживать текущий функционал, реализовывать расширения и интеграции.
•Участвовать в разработке архитектуры программного продукта.
•Участвовать в настройке CI/CD.
•Взаимодействовать со смежными командами DE, DevOps, QA и SRE.
Требования
•Более 6 лет общего опыта и от 5 лет коммерческой разработки на Python.
•Глубоко понимать asyncio, multithreading и multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений.
•Иметь продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов через EXPLAIN и подзапросы.
•Понимать алгоритмы и структуры данных для решения нетривиальных задач.
•Иметь опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx и OAuth/OpenID.
•Иметь практический опыт работы с Redis для кэширования и брокерских задач, а также с ClickHouse или другими колоночными СУБД.
•Иметь опыт работы с очередями сообщений Kafka и/или Celery.
•Иметь практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow и pandas.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Langfuse, Phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов.
•Опыт создания MCP-серверов и MCP-клиентов.
•Опыт работы с tool calling.
•Опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.
•Навыки работы с генеративными AI-моделями.
•Опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и использования AI-агентов.
Культура и преимущества
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Процесс найма
•Первичный этап — короткое интервью с AI-рекрутером продолжительностью около 10 минут.
