О команде
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
•написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
•поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
•участие в разработке архитектуры программного продукта
•участие в настройке CI/CD
•взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE)
Требования
•опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
•глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
•продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
•понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
•опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
•практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
•опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
•практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas
Будет плюсом
•опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
•опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
•опыт работы с tool calling
•опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•гибридный формат работы, Кутузовский проспект 32 к.1
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
