ВАКАНСИЯ С РЕЛОКАЦИЕЙ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН г. Елабуга
Обязанности:
— Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач — от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
— Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
— Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
— Разрабатывать решения в области Computer Vision с использованием классических алгоритмов и Deep Learning;
— Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
— Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
— Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.
Требования:
— Языки программирования: Python 3.12+;
— Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
— Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
— Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
— Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
— Опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
— Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
— Опыт оптимизации инференса моделей.
Условия:
— Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
— Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
— Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
— Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
— Реализация нестандартных задач;
— Гарантия профессионального роста;
— Возможность карьерного роста в первый год работы в компании;
— Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
— Предоставление платного жилья для иногородних;
— Работа в команде с сильными специалистами, меняющими промышленность страны;
— Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
