ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН, Г. ЕЛАБУГА
Обязанности:
•Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;
•Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;
•Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;
•Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
•Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;
•Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;
•Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.
Требования:
•Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;
•Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;
•Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;
•Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;
•Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
•Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;
•Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);
•Опыт оптимизации инференса моделей.
Условия:
•Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
•Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
•Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
•Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
•Полис добровольного медицинского страхования;
•Предоставление платного жилья для иногородних;
•Гарантия профессионального роста;
•Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
•Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
•Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
