Локация
Астана, улица Сыганак, 17М; работа на месте работодателя.
Компания
BI Engineering&Construction — направление BI Group, развивающее аналитику качества строительных проектов и управление качеством.
Что делать
•Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
•Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
•Контролировать полноту и корректность данных в реестре предписаний о несоответствиях (NCR), а также соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
•Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ, а также затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
•Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
•Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации, взаимодействуя с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.
Требования
•Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
•Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
•Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
•Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
•Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.
•Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.
•Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.
•Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.
•Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.
Хорошо, если есть
•Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.
•Опыт работы с Data Lake.
•Знание показателей качества, NCR и Cost of Quality / CoPQ.
•Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
•Стабильная оплата труда и ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.
•Обширный социальный пакет и ДМС.
•Повышение квалификации и развитие в корпоративном университете.
•Перспективы карьерного роста внутри холдинга.
•Насыщенная корпоративная культура.
