Описание
Наш клиент — крупный коммерческий банк. В связи с развитием AI-направления мы ищем Руководителя внедрения AI в продуктовую разработку, который поможет встроить LLM и AI-агентов в полный цикл разработки программного обеспечения — от проверки продуктовых гипотез до тестирования и выпуска решений. Это роль на стыке разработки, архитектуры и внедрения технологических изменений. Важно не просто экспериментировать с AI-инструментами, а находить практические сценарии применения, помогать командам осваивать их и оценивать эффект для скорости, качества и стоимости разработки.
Задачи
•Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, выявлять потери времени и качества, формировать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости и сложности реализации.
•Внедрять AI-сценарии на всех этапах SDLC: помогать продактам проверять гипотезы, аналитикам — формировать требования и оценивать изменения, дизайнерам — создавать прототипы, разработчикам — писать и проверять код, QA — готовить и проводить тестирование.
•Совместно с инфраструктурной командой и информационной безопасностью организовывать доступ к AI-инструментам, моделям и интеграциям, настраивать учётные записи и лимиты использования.
•Выбирать и оценивать LLM и AI-решения на реальных задачах команд по качеству результатов, скорости, полной стоимости выполнения задач и ограничениям использования.
•Разрабатывать и поддерживать повторно используемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, навыки и критерии проверки результатов.
•Обучать команды работе с AI-инструментами, проводить практические занятия на реальных задачах и развивать внутренних экспертов.
•Развивать работу с внутренними знаниями и RAG-системами: определять источники информации, требования к актуальности данных, разграничению доступа и качеству ответов со ссылками на первоисточники.
•Проектировать управляемые агентные процессы, включая передачу контекста между агентами и сотрудниками, проверки, согласования, обработку ошибок, журналирование и восстановление после сбоев.
•Формировать систему оценки эффективности AI: отслеживать сроки разработки, трудозатраты, объём доработок, дефекты и расходы на инструменты.
•Масштабировать решения с подтверждённым эффектом и прекращать эксперименты, которые не дают измеримой пользы.
Требования
•Опыт разработки и внедрения программных продуктов, понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC).
•Опыт работы в роли технического лидера, Engineering Manager, архитектора или руководителя инженерных изменений.
•Практический опыт использования LLM и coding agents в реальных проектах: работа с репозиториями, контекстом, инструментами, тестами и проверкой результатов.
•Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести техническую проблему и обсудить варианты решения с разработчиками.
•Навыки измерения эффективности: построение исходных метрик, постановка экспериментов, расчёт затрат и интерпретация результатов.
Будет плюсом
•Опыт работы с банковскими продуктами, в финтехе или электронной коммерции.
•Знакомство с Coder, GitLab, OpenCode или OpenChamber.
Условия
•Гибридный формат работы.
•ДМС, включая стоматологию.
•Корпоративная библиотека.
•Спортивные мероприятия.
•Поддержка внешнего обучения и профессионального развития.
•Оформление по ТК РФ.
•Фиксированный оклад + квартальный бонус.
