Описание
Описания нет
Задачи
•Управлять AI-продуктами от идеи до запуска в промышленную эксплуатацию
•Участвовать в проработке стратегии AI-кластера: формировать дорожную карту и ключевые показатели, приоритизировать инициативы
•Прорабатывать архитектуру AI-решений
•Координировать команды специалистов по данным, ML-инженеров и инженеров данных
•Решать проблемы масштабирования моделей и качества данных
•Запускать опытные образцы и минимально жизнеспособные продукты AI
•Оптимизировать скорость, стоимость и точность вывода моделей
•Дообучать модели с открытым исходным кодом под задачи бизнеса
Требования
•Высшее образование
•От 5 лет опыта на релевантной позиции
•Опыт в предметной области AI
•Опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор
•Навыки презентации ценностных тезисов руководителям высшего уровня
•Знание Agile/Scrum для ML-проектов
•Знание Python и SQL
•Знание scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, Hugging Face и LangChain
•Знание MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker и Kubernetes
•Знание Spark, хранилищ данных BigQuery и Snowflake, векторных баз данных FAISS и Pinecone
•Опыт управления коллективом
•Лидерство, умение выстраивать коммуникации и синхронизировать работу, критическое мышление, предпринимательский настрой и адаптивность
•Знание Kafka, K8s, LLM-моделей и NLP-моделей: embedding, NER, classification
Условия
Условий в вакансии нет
