О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры находятся в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах.
Что вам предстоит делать
В роли Руководителя продукта по росту вы будете определять и реализовывать стратегию, дорожную карту и выполнение для продуктов следующего поколения Airwallex с поддержкой искусственного интеллекта. Вы будете работать на пересечении финтеха, ИИ/машинного обучения и глобальных финансовых операций, создавая интеллектуальную автоматизацию и клиентский опыт, масштабируемый по регионам и языкам. Это роль с высоким воздействием и стратегическим значением, с возможностью формировать будущее глобальных платежей, казначейства, карт и B2B финансовых операций.
Обязанности:
•Отвечать за полный жизненный цикл продукта для функций и платформ с поддержкой ИИ — от идеи до запуска и постоянной оптимизации.
•Наставлять и руководить командой продуктовых менеджеров с высоким влиянием.
•Определять и продвигать видение продукта и дорожную карту, балансируя между долгосрочными инновациями и краткосрочными бизнес-потребностями.
•Сотрудничать с командами инженерии, науки о данных, дизайна, комплаенса и коммерции для создания масштабируемых, безопасных и интуитивно понятных ИИ-решений.
•Вести инициативы Product-Led Growth (PLG), включая встроенные подсказки, вознаграждения, системы кросс-продаж и автоматизацию жизненного цикла для повышения принятия, удержания клиентов и генерации дохода.
•Создавать и запускать продукты с поддержкой ИИ/машинного обучения (например, помощники, агенты, чат-боты, рекомендательные системы), а не просто интегрировать модели в существующие процессы.
•Использовать технологии на базе ИИ и данные для инноваций, улучшения пользовательского опыта и снижения операционных трений.
•Руководить разработкой автоматизации обслуживания и поддержки клиентов (например, боты, самообслуживание, маршруты отклонения) для обеспечения интеллектуальной автоматизации в платежах, онбординге и поддержке.
•Обеспечивать соблюдение требований, прозрачность и ответственные практики ИИ во всех продуктах, особенно в регулируемых областях, таких как платежи, казначейство и карты.
•Запускать продукты в нескольких регионах и на разных языках в динамичной глобальной среде, сотрудничая с локальными командами для обеспечения соответствия рынку и нормативным требованиям.
Минимальные квалификации:
•Более 7 лет опыта управления продуктами с полной ответственностью за ключевые продуктовые направления для сложных многоплатформенных продуктов (например, платформы, маркетплейсы, инструменты повышения продуктивности), включая создание продуктов с нуля или на ранних стадиях в условиях высокой неопределенности с четким мышлением создателя.
•Практический опыт создания и запуска продуктов с поддержкой ИИ/больших языковых моделей, глубокое техническое понимание процессов обучения, оценки, развертывания и мониторинга современных систем машинного обучения.
•Ориентированность на данные, рост и решение проблем с сильным аналитическим подходом (дашборды, SQL или инструменты продуктовой аналитики) и опытом проведения экспериментов (например, A/B тесты) для улучшения активации, принятия или удержания.
•Мышление создателя, навыки управления заинтересованными сторонами, способность согласовывать инженерные, аналитические, дизайнерские, операционные, клиентские и коммерческие команды вокруг стратегии, дорожной карты и выполнения.
Желательные квалификации:
•Опыт работы в финтехе, платежах, казначействе, картах или B2B финансовых операциях, включая работу в условиях ограничений комплаенса, рисков и ролевого доступа.
•Опыт работы с продуктами роста, жизненного цикла или PLG (например, встроенные подсказки, вознаграждения, системы кросс-продаж, автоматизация жизненного цикла).
•Техническое образование или предыдущая роль в области ИИ/машинного обучения, науки о данных или инженерии.
•Опыт создания автоматизации обслуживания и поддержки клиентов (например, боты, потоки самообслуживания, маршруты отклонения).
•Опыт запуска продуктов в нескольких регионах и на разных языках в динамичной глобальной среде.
