Почему Valtech?
Мы — компания по инновациям в области опыта — надежный партнер для самых известных брендов мира. Нашим сотрудникам мы предлагаем возможности для роста, культуру, основанную на ценностях, международную карьеру и шанс формировать будущее опыта.
Возможность
В Valtech вы найдете среду, созданную для непрерывного обучения, значимого влияния и профессионального роста. Независимо от того, разрабатываете ли вы новые цифровые решения, бросаете вызов традиционному мышлению или создаете следующее поколение клиентского опыта, ваша работа поможет трансформировать отрасли.
Мы гордимся:
•Нашей работой и инновациями, которые мы внедряем
•Нашими ценностями — делиться, заботиться и сметь
•Культурой рабочего места, которая способствует творчеству, разнообразию и автономии
•Нашей безграничной глобальной структурой, которая обеспечивает беспрепятственное сотрудничество
Роль
Обратите внимание, что мы принимаем заявки на эту роль только от кандидатов из провинций Онтарио и Квебек. Для кандидатов из Квебека необходим свободный английский язык, так как позиция предполагает сотрудничество с командами из других регионов Америки и иногда из Европы.
В качестве руководителя по внедрению ИИ вы увлечены инновациями в области опыта и стремитесь расширять границы возможного. У вас есть более 3 лет опыта, установка на рост и желание оставить значимый след.
Valtech трансформирует свою команду, чтобы работать как консалтинговая компания, ориентированная на опыт и изначально использующая ИИ. Эта роль отвечает за эту трансформацию с точки зрения обучения и поддержки: разработка стратегии, учебных программ и механизмов доставки, которые переводят специалистов от базового понимания ИИ к свободному владению ИИ, а также измерение эффективности этих процессов.
Роль находится в офисе трансформации ИИ и будет сотрудничать с лидерами трансформации ИИ в Valtech в качестве множителя идей. Это функция, создаваемая с нуля. Нет готового плана действий, поэтому задача включает определение того, что означает "свободное владение ИИ", и как организация измеряет прогресс в этом направлении.
Вы будете успешны в этой роли, если вы:
•Любознательный решатель проблем, который ставит под сомнение статус-кво
•Командный игрок, который ценит совместную работу и обмен знаниями
•Вдохновлен пересечением технологий, творчества и данных
•Имеет опыт работы с Agile-методологиями и консалтингом
Обязанности роли
Стратегия обучения и учебная программа
•Создавать стратегию обучения для трансформации команды в опытно-ориентированную, изначально использующую ИИ
•Создавать и развивать учебный контент для опытно-ориентированного, изначально использующего ИИ жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC)
•Проектировать обучение в различных форматах — самообслуживание, классное обучение и с наставником — в зависимости от аудитории и сценария использования
•Создавать практические проекты для обучения, основанные на реальных кейсах (например, проекты FDEE), чтобы обучение отражало то, что действительно работает на практике, а не только теорию
•Определять внутренние уровни владения навыками AI-Native SDLC, отличные от внешних сертификатов, чтобы можно было напрямую оценивать готовность команды и готовность к выполнению задач
Доставка и поддержка
•Проводить обучение по AI-Native SDLC для специалистов
•Обеспечивать новые команды, начинающие работу с AI-native проектами
•Координировать сеть чемпионов/практиков офиса трансформации ИИ как множителей силы для проведения обучения, а не проводить все обучение самостоятельно
•Согласовывать стратегию обучения с командой резерва и новыми сотрудниками
•Отвечать за учебную программу адаптации новых сотрудников и перевода из резерва в AI-native проекты, с целью сокращения времени до продуктивности
Поддержка контента и центра
•Отвечать за постоянное обновление материалов центра Experience-Led, AI-Native
•Организовывать обратную связь от проведения обучения для регулярного обновления учебного контента на основе того, что работает или не работает в реальных проектах
Коммуникации, метрики и ответственность
•Сотрудничать с командами коммуникаций для повышения осведомленности сотрудников о инициативах трансформации ИИ
•Переводить ключевые этапы обучения, прогресс сертификации и успехи в принятии ИИ в внутренние отчеты
•Выделять истории успеха специалистов и команд из AI Native проектов для укрепления принятия и празднования достижений
•Поддерживать единое сообщение о трансформации AI Native по региону и практикам, координируясь с глобальными коллегами по мере необходимости
•Отвечать за метрики обучения по всей организации для стимулирования трансформации
•Согласовывать ритм и содержание обучения с вызовом AI Native Certification (Google, Gemini Enterprise, Microsoft, Anthropic, Databricks), чтобы подготовка к сертификации и обучение SDLC работали как единая система
•Отвечать за отчетность по достижению сертификаций в соответствии с требованиями управления производительностью
Ключевые показатели эффективности (KPI)
•Уровень получения сертификатов по практике, связанный с целями программы сертификации
•Время до продуктивности для новых сотрудников и перевода из резерва в AI-native проекты
•Уровень завершения обучения и принятия среди команд доставки
Обязательные квалификации
•Свободное владение методами работы AI-native
•Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и способов его трансформации с помощью ИИ
•Практическое свободное владение AI-Native, включая разработку, управляемую спецификациями, создание агентов и навыков, а также проектирование рабочих процессов, сокращающих время доставки
•Опыт разработки учебных программ в масштабе — навыки инструкционного дизайна, а не только экспертные знания предмета
•Знакомство с программами сертификации партнеров (Google, Microsoft, Anthropic, Databricks); наличие одной или нескольких сертификаций является сильным преимуществом
•Опыт оценки эффективности обучения и связывания учебных метрик с бизнес-результатами, а не только с показателями завершения
•Навыки фасилитации для проведения живых групповых занятий
•Уверенность в создании функции с нуля, учитывая, что у этой роли нет установленного плана действий для наследования. Понимание модели инженерии с передовым развертыванием (FDE)
Желательные квалификации
•Подтвержденный опыт руководства трансформацией ИИ
•Наличие одной сертификации AI Native (Anthropic, Google)
Обязательство охватывать всех людей
Мы создаем опыт, который подходит для всех людей — и это начинается с наших собственных команд. В Valtech мы сознательно строим инклюзивную культуру, где каждый чувствует поддержку для роста, процветания и достижения своих целей. Независимо от вашего происхождения, вы здесь нужны. Изучите наш сайт о разнообразии и инклюзии и узнайте, как мы создаем более справедливый Valtech для всех.
Это временная позиция с базой в Монреале/Торонто.
Процесс подачи заявки
После подачи заявки наша команда по привлечению талантов рассмотрит ваше резюме. Если ваши навыки и опыт соответствуют роли, мы свяжемся с вами для дальнейших шагов. Ваше резюме должно содержать ключевую информацию о соответствующем опыте и экспертизе. Мы не требуем информацию о возрасте, поле, семейном положении или фотографии в заявке. Мы рассматриваем всех кандидатов на основе навыков, опыта и потенциала.
⚠️ Осторожно с мошенничеством при найме: взаимодействуйте только с официальными адресами электронной почты Valtech.
Мы привержены инклюзивности и доступности. Если вам нужны разумные приспособления во время интервью, пожалуйста, укажите это в заявке или сообщите вашему партнеру по талантам.
О Valtech
Valtech — это компания по инновациям в области опыта, которая существует, чтобы открыть лучший способ восприятия мира. Объединяя ремесла, категории и культуры, мы помогаем брендам раскрывать новую ценность в все более цифровом мире.
На пересечении данных, ИИ, творчества и технологий мы приводим к трансформации ведущие организации, включая L'Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby и другие.
В Valtech мы не просто говорим о трансформации. Мы делаем ее реальностью. Наши сотрудники — сердце нашего успеха, и мы создаем рабочее место, где каждый получает поддержку для процветания, роста и инноваций.
