Описание
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Задачи
•Провести аудит текущего уровня зрелости организации в области ИИ: потребности подразделений, доступные данные, ИТ-инфраструктура, компетенции и ограничения
•Сформировать целевое видение и стратегию развития ИИ на горизонте 2–3 лет, согласованную с задачами организации
•Разработать дорожную карту внедрения с приоритетными сценариями, этапами, ресурсами, бюджетами, KPI и ответственными
•Определить целевую архитектуру, принципы выбора технологий и подходы buy/build/partner; сформировать требования к управлению ИИ и безопасности
•Организовать оценку эффекта от внедрения: продуктивность сотрудников, качество процессов, стоимость сервисов и уровень их использования
•Руководить архитектурой и развёртыванием платформы в локальном, частном облачном или гибридном контуре с учётом ограничений по данным
•Обеспечить инфраструктуру для LLM и других моделей: GPU, inference, model serving, маршрутизацию запросов, масштабирование и квотирование
•Создать единые платформенные сервисы: API, каталог моделей, управление доступом, журналирование, мониторинг, LLMOps и оценку качества
•Организовать корпоративный RAG, поиск по знаниям, AI-ассистентов и агентные сценарии с контролем прав и операций
•Обеспечить интеграцию платформы с внутренними информационными системами и согласование решений с ИТ-архитектурой и ИБ
•Выстроить процессы поставки, тестирования, мониторинга и поддержки ИИ-сервисов: SLO/SLA, релизы, инциденты, качество и отказоустойчивость
•Управлять вычислительными ресурсами и экономикой платформы: загрузкой GPU, стоимостью inference, TCO и развитием инфраструктуры
•Развивать массовое применение ИИ в работе подразделений: выявлять кейсы, запускать пилоты, переводить результативные решения в production
•Формировать и развивать команду AI/ML, backend, MLOps/DevOps; ставить задачи, проводить архитектурные ревью, обеспечивать качество решений
•Управлять проектами, внутренними заказчиками и подрядчиками; представлять стратегию, обосновывать инвестиции и отчитываться по результатам
•Формировать стандарты применения ИИ, базовые правила ответственного использования и внутреннюю экспертизу организации
Требования
•Опыт работы в ИТ от 5 лет, включая практическую работу с AI/ML не менее 3 лет; опыт технического управления командой от 2 лет
•Личное участие как минимум в одном завершённом промышленном внедрении корпоративной ИИ-платформы в российской организации: от проектирования до эксплуатации
•Опыт разработки, защиты или реализации технологической/ИИ-стратегии, целевой архитектуры и дорожной карты развития
•Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными ИС, внутренними данными, механизмами аутентификации и разграничения доступа
•Практика принятия архитектурных решений в условиях ограничений по безопасности, ресурсам, бюджету и срокам
•LLM и inference: архитектура трансформеров на прикладном уровне, выбор и эксплуатация моделей, quantization, fine-tuning, latency/throughput
•Платформенный стек: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, API Gateway, Python, REST API, наблюдаемость и эксплуатация GPU-инфраструктуры
•MLOps/LLMOps: версии моделей и промптов, автоматизация поставки, модельные реестры, мониторинг, evals и регрессионное тестирование
•RAG, embeddings, векторные/гибридные поисковые системы, обработка документов, агентные сценарии и управление инструментами
•Информационная безопасность: закрытые контуры, SSO, RBAC/ABAC, журналирование, защита персональных данных и снижение рисков утечек
Условия
•Работа в стабильной и надежной организации Правительства Москвы
•Профессиональный коллектив и амбициозные задачи
•Пятидневная рабочая неделя, гибридный формат работы (2 офисных дня, 3 — удаленно)
•Офис в шаговой доступности от станции метро Проспект Мира
