Команда Sber AI в поиске зрелого и самостоятельного профессионала, способного выступать внутренним стратегическим партнёром для одного из ключевых исследовательских подразделений компании. Кандидат будет самостоятельно вести стрим: формировать повестку, управлять портфелем инициатив и выстраивать мосты между фундаментальными исследованиями и продуктовой реализацией.
Обязанности
•самостоятельное управление портфелем AI Research проектов: приоритизация направлений, оценка прогресса, формирование рекомендаций для руководства
•выстраивание и улучшение процессов конверсии AI R&D → Production: от диагностики узких мест до внедрения операционных изменений совместно с продуктовыми и инженерными командами
•координация распределённых команд исследователей: выстраивание прозрачных процессов, управление зависимостями, устранение операционных барьеров
•сбор и структурирование запросов от бизнес-подразделений на привлечение AI-исследователей; приоритизация и трансляция задач в понятные для R&D-команды форматы
•сопровождение продуктивизации исследовательских результатов: формирование бизнес-концепций, оценка рыночного потенциала и т.п.
•организация и фасилитация стратегических сессий, рабочих групп и мероприятий AI R&D-экосистемы внутри компании
Требования
•опыт в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4 или другие сильные российские компании) от 5 лет
•подтверждённый опыт самостоятельного ведения проектного стрима или направления: постановка задач, управление стейкхолдерами, ответственность за результат
•опыт управления распределёнными или кросс-функциональными командами
•сильные аналитические навыки: структурирование сложных проблем, построение гипотез, работа с неопределённостью
•умение создавать убедительные презентации с чётким сторилайном для аудитории уровня C-suite
•высокая внутренняя мотивация, проактивность, умение работать автономно в условиях высокой неопределённости
•английский — Upper-Intermediate и выше (чтение академических статей, участие в международных встречах)
Будет преимуществом
•опыт работы с AI/ML-командами или R&D-подразделениями: понимание цикла исследований, специфики работы учёных и инженеров, процессов от эксперимента до деплоя
•глубокое понимание ландшафта AI/ML: архитектуры моделей, тренды в исследованиях, ключевые игроки — не обязательно на уровне разработчика, но достаточно для содержательного диалога с исследователями
•опыт в AI-продуктах или AI-платформах на стороне индустрии
•понимание процессов MLOps / ModelOps и типичных барьеров при переходе research → production
•опыт работы в финтехе, банковском секторе или регулируемых отраслях
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•регулярные митапы и развитое DS-community
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
