О компании
СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.
Масштаб и влияние: более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.
Инновационное развитие: сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.
Партнёрская сеть: сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.
Обязанности
•Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности
•Поддержка и развитие процесса формирования офферов программы Лояльности
•Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов
Участие в проектных инициативах end-to-end:
•формулирование целей, KPI и метрик эффективности
•постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам
•контроль реализации и анализ эффекта
Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям:
•постановка задач и подготовка требований
•контроль качества отчетности
•организация документации, инструкций и обучений
Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок:
•формирование требований к моделям
•контроль корректности данных и результатов
Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных:
•доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты
Технологии и инструменты
•PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse
•Hadoop (HDFS, Hive)
•Airflow
•SQL (на продвинутом уровне)
•Qlik View / Qlik Sense
•Python (для автоматизации и анализа)
•Grafana, Kibana
•Инструменты совместной работы (Jira, Confluence)
•MS Project или аналоги
Требования
•Понимание базовой статистики и А/В тестирования
•Опыт работы с CRM системами и реляционными базами данных (не менее 2ух лет)
•Понимание нормальных форм баз данных
•Знание индексов и партиций
•Опыт работы с большими данными (опционально)
•Опыт работы в Python (библиотеки pandas, numpy, scipy) (на базовом уровне)
Будет преимуществом
•Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике
Условия
•Аккредитованная ИТ-компания
•ДМС и льготное страхование близких
•Мощное железо
•Обучение в корпоративном университете
•Льготная ипотека для сотрудников
•Подписка СберПрайм+
•Корпоративный спорт
•Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров
АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо
