Описание
Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий Т-Банка. ML-команда развивает продуктовые и исследовательские решения: персонализацию и рекомендательные системы, сегментацию и прогнозирование, графовые и нейросетевые модели, скоринг и AI-ассистентов. Банк внедряет платформенные решения AI-центра и масштабирует машинное обучение в кредитных продуктах.
Задачи
•Формировать стратегию развития ML/AI и определять приоритетные направления с максимальной бизнес-ценностью
•Руководить кросс-функциональными ML-командами и отвечать за результат внедрений
•Приоритизировать и проверять ML-инициативы, формировать и развивать бэклог
•Обеспечивать выпуск ML-проектов и их техническое качество
•Развивать инфраструктуру для машинного обучения, включая хранение и обновление данных, контроль их качества и интеграции с корпоративными системами
•Контролировать внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
•Планировать и контролировать затраты на обучение и применение моделей, а также вычислительные ресурсы
•Проводить архитектурные ревью ML-систем и конвейеров, повышать их масштабируемость и эффективность
•Консультировать бизнес- и технические команды по применению ML/AI и лучшим практикам
Требования
•Опыт ML-разработки от 5 лет, включая не менее 2 лет в роли тимлида ML-команд
•Опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в продуктовых или платформенных командах
•Опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, внедрения моделей в рабочую среду, мониторинга и масштабирования
•Опыт проектирования ML-систем и конвейеров, проведения A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
•Умение управлять выпуском ML-команд, выстраивать процессы планирования и оценки результатов
•Умение выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами, формировать стратегическое видение ML/AI
•Знание архитектуры распределённых систем и интеграции ML-решений
•Знание машинного и глубокого обучения, рекомендательных систем, обработки естественного языка и классических методов машинного обучения
Условия
•Гибридный график, офис у метро «Белорусская»
•Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
•ДМС со стоматологией и чекапами, компенсация покупки лекарств, льготное страхование для близких, страховка от несчастных случаев и болезней
•Курсы по профессиональным и гибким навыкам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
•Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
•Онлайн-консультации с психологами, юристами и специалистами по финансам и здоровому образу жизни
•Компенсация спортивных абонементов, приложение для онлайн-занятий и командные тренировки
•Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них
•Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров
•Зарплату обсудят на собеседовании
•График 5/2
