Задачи
•Управлять командой, состоящей из DS, DE и MLOps
•Соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
•Взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
•Участвовать в архитектурных решениях по внедрению моделей и данных для моделирования
•Оценивать трудозатраты и сроки, декомпозировать задачи для команды
•Контролировать качество и сроки выполнения задач
•Выполнять проверку кода, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях
Требования
•Опыт работы в роли MLOps Engineer от 5 лет либо опыт работы в роли лидера команды или ИТ-лидера команды от 2 лет и опыт работы в команде Data Engineer от 3 лет
•Опыт разработки на Python
•Знание Big Data: Hadoop, Spark
•Опыт работы с базами данных, уверенное знание SQL
•Понимание Agile
•Понимание CI/CD, Gitflow и управления релизами
Будет плюсом:
•знание Airflow и Kubernetes
•опыт разработки или внедрения ML-моделей в бизнес-процессы
•понимание способов интеграции ИТ-систем
Условия
•Доплаты за менторство и профессиональную активность
•Долгосрочные проекты от российских заказчиков
•Возможность менять направления
•Прозрачная система оценки эффективности
•Возможность перехода между офисами
•Выбор формата работы: удалённо, офис или гибрид
•Адаптация для новых сотрудников
•Доступ к корпоративному порталу, встречам и конференциям, в том числе в качестве спикера
