Локация
Москва; доступны офисный, дистанционный и комбинированный форматы работы.
Компания
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО, создающий облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
Что делать
•Руководить командой разработки RAG, отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов.
•Совмещать управление командой с hands-on разработкой примерно 50% времени.
•Планировать работу, декомпозировать и оценивать задачи, управлять roadmap, багами и техническим долгом.
•Определять архитектуру и технические решения сервисов RAG, проводить технические проработки и code review, участвовать в архитектуре платформы.
•Разрабатывать Python-сервисы для RAG и баз знаний, включая загрузку и индексацию данных, парсинг и chunking документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB и evaluation.
•Развивать инженерное качество production-сервисов, участвовать в L4-поддержке и incident management, а также синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами.
Требования
•Сильный опыт backend-разработки на Python и самостоятельной разработки production-сервисов.
•Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery; готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой.
•Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, технические проработки, архитектурные решения и code review.
•Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI.
•Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных.
•Понимание распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов.
•Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, включая выделение отдельных сервисов из крупных компонентов.
•Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS.
•Опыт эксплуатации production-сервисов и понимание требований к тестированию, качеству, наблюдаемости, производительности, отказоустойчивости и стабильности.
•Навыки планирования, декомпозиции и оценки задач, управления техническим долгом и багами, а также people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём.
Хорошо, если есть
•Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний.
•Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG.
•Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём.
•Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
•Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch и Kubernetes.
•Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или готовность изучить его в будущем.
Культура и преимущества
•Доступны офисный, дистанционный и комбинированный форматы работы.
•Работа над корпоративной платформой, базами знаний и агентами, с которыми напрямую работают клиенты.
•Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами платформы.
