Локация и формат
Локация: Москва; формат работы — офисный, дистанционный или комбинированный.
Компания
VK Tech — российский разработчик корпоративного программного обеспечения, включая облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения.
Что делать
•Руководить командой разработки направления RAG, отвечая за delivery, качество и стабильность сервисов.
•Совмещать управление командой с hands-on разработкой примерно 50% времени.
•Планировать работу, декомпозировать и оценивать задачи, управлять roadmap, багами и техническим долгом.
•Определять архитектуру и технические решения, проводить технические проработки и code review, участвовать в платформенных архитектурных решениях.
•Разрабатывать и развивать Python-сервисы для RAG и баз знаний, включая загрузку и индексацию данных, парсинг документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB и evaluation.
•Отвечать за тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость, L4-поддержку, инцидент-менеджмент и people management команды.
Требования
•Сильный опыт backend-разработки на Python и самостоятельной разработки production-сервисов.
•Опыт управления командой разработки и ответственность за delivery, а также опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём.
•Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, технические проработки, архитектурные решения и code review.
•Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками.
•Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI.
•Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных.
•Понимание распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов.
•Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения сервисов из крупных компонентов.
•Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS, а также эксплуатации production-сервисов и обеспечения их качества, стабильности, наблюдаемости и производительности.
•Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами.
Хорошо, если есть
•Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний.
•Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG.
•Опыт работы с Ray/Ray.io и системами на его основе.
•Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
•Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch.
•Опыт работы с Kubernetes.
•Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание освоить его в будущем.
Культура и преимущества
•Гибкий график работы.
•Возможность офисного, дистанционного или комбинированного формата.
•Офис в центре города.
•ДМС.
•Бонусы и скидки от партнёров.
•Профессиональная команда.
