Описание
Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации.
Задачи
•Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента
•Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме
•Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных
•Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами
•Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы
Требования
•Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений
•Уверенно пишете код на Python, Java или C++
•Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки
•Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами
•Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена
Будет плюсом:
•Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами
•Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами
•Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента
•Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры
Условия
•Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные
•Значимая продуктовая зона — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT
•Сильная техническая среда — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов
•Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями
•Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнеров
•Офис в центре города
•ДМС
•Профессиональная команда
