Локация и формат работы
Локация: Москва; адрес работодателя — Самара, Ново-Садовая улица, 307А. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Зарплата: от 350 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Микрокредитная компания, развивающая кредитные продукты и риск-технологии для принятия решений по заявкам.
Что делать
•Переносить бизнес-логику риск-менеджмента на монолит: сбор данных, правила, лимиты, ПДН, финальные стратегии и скоркарты.
•Проверять, что решения по заявкам не изменились после миграции и рефакторинга.
•Запускать новые проекты и кредитные продукты на монолите.
•Вносить в код изменения риск-политики: лимитные политики, ставки и ПСК, ПДН, вайтлисты и скоркарты.
•Разбирать решения по заявкам, логи и ошибки в продакшене.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта и практический опыт разработки на Python от 3 лет.
•Сильный SQL и PostgreSQL: сложные запросы, перенос запросов на другую модель данных и запросы-сверки.
•Опыт работы с бизнес-логикой в большом существующем коде, рефакторингом без изменения поведения и тестами.
•Практика работы с Git, ветками, merge request и code review.
•Умение читать логи в Grafana и находить причины некорректных решений по заявкам.
•Опыт кредитования в МФО или банке РФ: ПДН, ПСК, отчёты и скоринги НБКИ, Equifax и ОКБ, продукты PDL и IL, лимитные политики и cutoff.
Хорошо, если есть
•Опыт работы на стороне кредитного конвейера или decision engine.
•Внедрение готовых ML-моделей в продакшен, включая CatBoost.
•Понимание микросервисной архитектуры и брокеров сообщений RabbitMQ или Kafka.
•Опыт работы с Liquibase или Django.
Культура и преимущества
•Возможен удалённый, гибридный или офисный формат работы.
•Работа ведётся с короткими постановками: требуется уточнять детали у риск-менеджера и фиксировать результат.
•Особое внимание уделяется округлениям, единицам измерения, пустым значениям и логированию причин решений.
