Сбер

python-разработчик в корпоративном кредитовании

Коротко

Python-разработчик в команду корпоративного кредитования Сбера, которая внедряет AI-агентов для автоматизации строительной экспертизы застройщиков на базе LLM GigaChat. Нужно разрабатывать backend-компоненты, мультиагентные системы, писать тесты и проводить code review. Требуется более 2 лет опыта Python-разработки, опыт с LangChain, FastAPI/asyncio, Git, реляционными БД. Формат работы — офис/гибрид в Москве.

Описание
Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.
Задачи
•анализ требований и разработка технических решений
•внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
•разработка новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
•декомпозиция задач и расстановка приоритетов в зависимости от задач бизнеса
•оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
•участие в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения
•описание решений, в том числе при помощи ИИ
•продумывание и написание юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
•отслеживание исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применение их на практике
Требования
•высшее техническое или математическое образование
•разработка backend-приложений на Python более 2 лет
•разработка инфраструктуры для LLM
•опыт работы с Git и понимание git-flow
•опыт работы с реляционными БД
•готовность разбираться в чужом коде и опыт оптимизации кода/code-review
•опыт работы с экосистемой LangChain
•знание фреймворков: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
•умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
•опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket
Будет плюсом:
•опыт работы в банках, телекоме или финтехе
•опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
•навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
•формат работы – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте