О компании Mirakl
Основанная в 2012 году, компания Mirakl находится в авангарде инноваций в области маркетплейсов, предоставляя возможность каждому бизнесу конкурировать в платформенной экономике.
Сегодня операционная система Mirakl объединяет корпоративное решение для маркетплейсов (Mirakl Platform), которое позволяет ритейлерам и B2B организациям запускать, масштабировать и управлять маркетплейсами и дропшиппингом, многоканальные продажи с поддержкой ИИ (Mirakl Connect), ритейл-медиа (Mirakl Ads) и инфраструктуру агентного коммерческого взаимодействия (Mirakl Nexus).
С двумя штаб-квартирами в Бостоне и Париже, Mirakl поддерживает глобальную экосистему из более чем 450 маркетплейсов (B2C и B2B) и сеть из более 100 тысяч сторонних продавцов маркетплейсов. Такие бренды, как Macy's, Decathlon, Carrefour, Asos и Airbus Helicopters, используют Mirakl для развития своего бизнеса новыми и впечатляющими способами.
Mirakl в цифрах:
•Основана в 2012 году | Член French Tech Next40
•Более 750 сотрудников в 9 офисах по всему миру: Париж, Барселона, Бордо, Бостон, Лондон, Мюнхен, Нью-Йорк, Сидней, Токио
•Более 350 сотрудников команды Mirakl Tech, преимущественно во Франции
•5 SaaS решений
О вакансии
Проектировать, создавать и масштабировать производственные AI-системы, которые обеспечивают работу следующего поколения интеллектуальной коммерции.
Вы будете работать на пересечении программной инженерии, машинного обучения и генеративного ИИ, создавая AI-нативные продукты, агентные системы и платформенные возможности, используемые клиентами Mirakl и внутренними командами.
Это постоянная позиция (CDI) с базированием в Париже или Бордо, с 4 днями работы в офисе в неделю.
Годовой валовой диапазон зарплаты (пакет): €65,000 – €80,000. Этот диапазон предоставлен в целях прозрачности и отражает внутреннюю сетку компенсаций для данного уровня роли. Окончательное предложение будет определено на основе опыта, навыков и объёма ответственности.
Почему сейчас, почему Mirakl
Генеративный ИИ и AI-агенты фундаментально меняют программное обеспечение для коммерции и то, как команды работают ежедневно.
В Mirakl ИИ становится ключевой частью продуктовой стратегии. От Catalog Transformer и генерации контента до AI-агентов и агентной коммерции — компания создаёт следующее поколение коммерческого ПО.
Компания ищет старшего AI-инженера, который преобразит работу внутренних команд и окажет значительное влияние на агентную сторону SaaS-продуктов.
Что вы будете делать
1. Проектировать и создавать AI-системы
•Проектировать, создавать и внедрять производственные AI-системы для внутренних операций Mirakl
•Разрабатывать решения с использованием: больших языковых моделей (LLM), RAG, AI-агентов, мультимодального ИИ и фреймворков оценки
•Архитектурировать сложные агентные рабочие процессы, включая инструменты, память, поиск, планирование и защитные механизмы
•Быстро прототипировать новые возможности и развивать их в масштабируемые, надёжные AI-производственные системы
2. Интегрировать по всему стеку
•Подключать AI-системы к внутренним платформам, бизнес-приложениям и источникам данных по всей компании
•Обеспечивать взаимодействие AI-агентов с системами, такими как CRM, платформа данных, Drive, Jira, инструменты поддержки и внутренние базы знаний
•Проектировать надёжные уровни оркестрации между моделями, API, инструментами, системами поиска и бизнес-процессами
•Обеспечивать надёжность, наблюдаемость, масштабируемость и поддерживаемость всего AI-стека
3. Итеративно улучшать для достижения результата
•Сотрудничать с конечными пользователями, бизнес-командами, менеджерами продуктов и инженерами для выявления высокоценностных возможностей для ИИ
•Проводить пилотные проекты и эксперименты, собирать качественную и количественную обратную связь, измерять бизнес-эффект
•Анализировать паттерны использования, режимы сбоев, затраты, задержки и показатели производительности
•Постоянно улучшать точность, надёжность, внедрение и пользовательский опыт на основе данных
4. Обеспечивать качество, безопасность и надёжность
•Внедрять фреймворки оценки, защитные механизмы, уровни валидации и системы мониторинга
•Проектировать AI-системы, которые безопасны, объяснимы и готовы к производственной эксплуатации
•Обеспечивать соответствие требованиям безопасности данных, управления и контроля доступа
•Документировать архитектуры, возможности, ограничения, ключевые показатели и лучшие операционные практики
5. Продвигать внедрение и поддержку
•Создавать масштабируемую экосистему AI-систем и агентов, которые расширяют возможности как внутренних команд, так и клиентов
•Поддерживать команды в адаптации рабочих процессов с поддержкой ИИ и интеграции ИИ в их повседневную работу
•Вносить вклад в стандарты AI-инжиниринга, переиспользуемые фреймворки и лучшие практики по всей компании
•Выступать в роли защитника AI-ориентированных методов работы и помогать формировать переход Mirakl к агентной коммерции
Наш стек и инструменты
•Языки: Python и SQL
•AI-стек: OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral и открытые модели
•Агентные и поисковые технологии: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP и векторные базы данных
•Инфраструктура: AWS или GCP, Docker и Kubernetes
Что сделает вас успешным
•Сильное инженерное мышление: способность проектировать надёжные и масштабируемые системы
•Глубокая экспертиза в ИИ: умение переносить последние возможности ИИ в производственные продукты
•Продуктовое мышление: умение балансировать техническое совершенство и бизнес-эффект
•Фокус на измеримых результатах, а не на технической сложности
Критерии успеха
•Внедрение продукта и бизнес-эффект
•Производительность и надёжность AI-систем
•Качество AI-выходов и метрики оценки
Вам понравится эта работа, если у вас есть
•Более 5 лет опыта в программной инженерии, ML-инжиниринге, прикладном ИИ или смежных областях
•Сильные навыки Python и основы программной инженерии
•Практический опыт создания производственных AI-систем с использованием LLM, RAG и AI-агентов
•Опыт проектирования многошаговых агентных рабочих процессов и систем поиска
•Опыт оценки AI-систем и улучшения производительности моделей
•Опыт развертывания и эксплуатации производственных сервисов в облачных средах
•Сильные коммуникативные навыки на английском языке
•Любопытство, прагматизм и страсть к созданию AI-продуктов
Не стесняйтесь добавить ссылку на ваш GitHub в резюме, чтобы можно было понять, над чем вы работали.
Процесс найма
•30-40 минутный телефонный разговор с одним из технических рекрутеров: обсуждение опыта, ожиданий и того, что Mirakl может предложить взамен
•Первичное техническое собеседование длительностью 1 час 30 минут с членом команды Data Science и инженерной команды, чтобы углубиться в специфические аспекты экспертизы и узнать, как навыки могут быть интегрированы в проекты
•2 интервью по 45 минут в формате "STAR" с будущими коллегами из Mirakl для обсуждения ценностей и корпоративной культуры
