Описание
Команда развивает методологию кибербезопасности банка и поддерживает в актуальном состоянии правила и требования кибербезопасности для устойчивого развития бизнеса и достижения целей банка.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять основную логику AI-агента в production
•Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы на Python
•Интегрировать решения с LLM, инструментами разработки, внешними системами и сервисами
•Строить архитектуру автономных AI-систем
•Разрабатывать механизмы планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
•Оптимизировать производительность и надёжность системы
•Участвовать в принятии архитектурных решений
•Готовить релизы моделей и агентов, документацию и демонстрационные материалы
•Представлять решения банковским регуляторам
Требования
•Опыт работы ML-инженером, специалистом по анализу данных, инженером MLOps или Python-бэкенд-разработчиком в сфере машинного обучения
•Опыт промышленной разработки на Python, знание ООП и шаблонов проектирования
•Опыт работы с микросервисной архитектурой
•Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными хранилищами, например Hadoop
•Понимание процессов PDLC/SDLC и инструментов разработки: Git, CI/CD, тестирование
•Опыт работы с инструментами для создания AI-агентов, например LangChain или LangGraph
•Базовое понимание машинного и глубокого обучения
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготные условия по ипотечному кредиту: 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
