ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Python (Senior)

Коротко

Роль связана с автоматизацией процессов разработки и поддержки с использованием LLM: проектирование сервисов, интеграция с внешними системами по API, внедрение агентных подходов и workflow-оркестрации. Компания — СберАналитика, разрабатывает платформу автоматизации инвестиционного цикла для юридических лиц. Требуется опыт разработки на Python от 3 лет, знание fastapi, pydantic, SQLAlchemy, langchain, langgraph, а также понимание REST/gRPC интеграций и базовых концепций LLM. Работа в Москве, гибридный или офисный формат.

О компании
СберАналитика в цифрах:
•Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
•18 продуктов в портфеле
•9 патентов
•Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
•Команда из 500+ профессионалов
Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые внедряют инновации и оптимизируют процессы для повышения конкурентоспособности. Вместе мы разрабатываем систему автоматизации инвестиционного цикла, включая:
•Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;
•Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
•Финансовые расчеты и оценка портфеля;
•Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;
•Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Наша платформа ЮЛ в Сбер — уникальное решение на российском рынке для финансирования юридических лиц, важное для экономики. Присоединяйтесь к динамичному коллективу!
Чем предстоит заниматься
•Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.
•Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:
•обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);
•выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);
•используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;
•используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).
•Интеграция LLM в существующие процессы:
•подсказки для разработчиков/ревьюеров;
•автоматизация подготовки документации/описаний задач;
•анализ логов, инцидентов, pull/merge request'ов и т.п.
•Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд.
•Настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений.
•Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения).
•Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).
Ты идеальный кандидат, если:
•Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС
•Опыт разработки на Python от 3 лет
•Опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
•Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API:
•аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT);
•работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting.
•Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик:
•Git, code review, ветвление;
•базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).
•Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне:
•проектирование простых схем;
•чтение/запись данных, миграции.
•Базовое понимание LLM:
•что такое prompt, контекст, токены;
•опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open-source моделей через HTTP/gRPC.
•Умение формализовывать процессы:
•описывать алгоритмы действий;
•разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия.
•Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.
Что мы предлагаем:
•Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
•Ежегодный бонус по итогам работы;
•ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
•Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
•Корпоративное обучение и библиотека саммари;
•IT-отсрочку от срочной службы;
•Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у компаний-партнёров;
•Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
•Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
•Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
•Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
•Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
•Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ