Эвотор

Python-разработчик (ML/LLM)

Коротко

Разработка и поддержка Python-сервисов с интеграцией и дообучением ML/LLM-моделей (WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen), включая fine-tuning с LoRA и построение пайплайнов подготовки данных. Требуется опыт REST API на FastAPI, работа с PostgreSQL/MySQL/Oracle/ClickHouse, Docker и базовый Kubernetes. Продуктовая компания (Эвотор), формат работы удалённо или гибрид, опыт более 6 лет.

Python-разработчик (ML/LLM)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
Чем предстоит заниматься
•Разработка и поддержка сервисов на Python
•Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen
•Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse
•Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей
•Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач
•Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD
Наши пожелания к кандидатам
•Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python
•Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов
•Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI
•Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse
•Уверенное владение Git
•Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes
•Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги
•Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы
•Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов
Будет плюсом
•Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель
•Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры
•Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React
•Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов
•Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений
•Опыт написания модульных и интеграционных тестов
•Умение читать техническую документацию на английском языке
•Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте