Bell Integrator

Python-разработчик AI/LLM

Коротко

Backend-разработчик на Python для внедрения систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи до промышленного внедрения и поддержки. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет, работа с LangChain/LangGraph, микросервисной архитектурой, PostgreSQL, асинхронной разработкой и unit-тестами. Компания — крупный системный интегратор с офисом в Москве, работа возможна в офисе или гибридном формате. Обязанности включают разработку co-pilot решения на RAG и LLM, интеграцию AI-агентов и менторство джуниор-разработчиков.

О компании
Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
У нас ты можешь:
•Находиться в балансе между работой и личными увлечениями
•Мы предоставляем добровольное медицинское страхование
•Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%)
•Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия
•В компании есть бесплатная сертификация, в том числе международная, для тестировщиков, разработчиков Java, руководителей проектов и аналитиков
•В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании
Кого мы ищем
Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.
Технологический стек
•Язык программирования: Python 3.12+
•Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
•Базы данных: PostgreSQL, Redis
•Очереди: Kafka, RabbitMQ
•Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
•CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
•Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
•Управление: Jira, Confluence
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
•Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
•Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
•Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
•Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
•Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
•Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
•Опыт написания unit-тестов
•Опыт разработки асинхронных приложений на Python
•Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
•Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Будет плюсом
Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):
•Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
•Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant
•Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
•Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами
•Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)
Обязанности
•Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
•Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
•Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
•Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
•Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
•Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
•Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
•Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
•Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов
•Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
•Возможность работать в офисе г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
А еще приводи друзей и получи бонус от 30-150 тыс (сумма обсуждаема) за каждого рекомендованного!
Преимущества
Перспективы без границ – Предоставляем возможность профессионально развиваться в своей стране, а также перспективу приобретения опыта работы в зарубежных представительствах.
Увлекательные проекты – Наши заказчики — крупные корпорации, в которых ты будешь работать над уникальными по сложности, масштабу и интересу проектами.
Инновации – Работа в Bell Integrator — это работа с прорывными технологиями и продуктами, IT-задачи нового уровня, решение которых поможет прокачать твои скиллы.
Отличная команда – В Bell Integrator работают не просто открытые и компетентные профессионалы, но и невероятно талантливые, креативные и амбициозные коллеги, которые станут твоими друзьями.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте