WhiteSnake

Python backend разработчик в финтехе

Коротко

Python backend-разработчик (middle) в компании WhiteSnake, работающей в сферах финтеха, ИИ и блокчейна, формат работы — офис. Требуется от 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке (от 2 лет с Python), знание PostgreSQL, Redis, очередей, Docker, облачных провайдеров и опыт работы с LLM-технологиями: RAG, embeddings, vector search. Английский язык от уровня B1.

Описание
WhiteSnake разрабатывает программное обеспечение и оказывает консалтинговые услуги, предлагая клиентам технологические решения. Компания работает в сферах финтеха, искусственного интеллекта и блокчейна.
Задачи
Задач в вакансии нет
Требования
•Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python
•Уверенно знать Python Core и стандартную библиотеку
•Иметь практический опыт с asyncio, async/await и ASGI
•Хорошо понимать ООП, SOLID, DRY и KISS
•Понимать HTTP, авторизацию и API-контракты
•Уверенно знать SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизацию запросов и EXPLAIN
•Иметь опыт с SQLAlchemy или Django ORM и миграциями
•Иметь практический опыт с Redis
•Иметь опыт с очередями и фоновыми задачами: Celery, RQ, RabbitMQ, Kafka или аналогами
•Уверенно писать unit- и integration-тесты с Pytest
•Уверенно работать с Git и участвовать в code review
•Иметь практический опыт с Docker и Docker Compose, понимать CI/CD
•Иметь опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS, GCP или Azure
•Уверенно работать с Linux и понимать эксплуатацию бэкенд-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets и health checks
•Понимать RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управление контекстом
•Иметь опыт с векторными хранилищами или поисковыми системами: Weaviate, Qdrant, Pinecone, pgvector, Elasticsearch или аналогами
•Понимать особенности LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations и prompt injection
•Иметь опыт работы по Scrum или Kanban
•Владеть английским на уровне B1 или выше
Будет плюсом: опыт с LangChain и LangGraph, разработка AI Agents и Agentic Workflows, построение production-ready RAG и GraphRAG решений, работа с графовыми базами данных и Knowledge Graph, использование MCP, Kubernetes, микросервисной архитектуры, Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry, Terraform, Infrastructure as Code, локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability
Условия
•Защищённая от инфляции заработная плата
•Гибкий рабочий график
•3 Sick days в год
•ДМС
•Компенсация еды и проезда до офиса
•Бесплатные занятия по английскому языку
•Программа All Sports
•Возможность развиваться как технический ментор или менеджер
•Регулярные встречи Dev-community, тимбилдинги и корпоративные мероприятия
•Игровая комната с PlayStation 5, Xbox и настольными играми
•Скидки в кафе, барах, магазинах и барбершопах
•Бесплатные фрукты, сладости и напитки

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте