WhiteSnake

Python developer in AI applications

Коротко

Middle Python-разработчик в компанию, занимающуюся разработкой ПО и консалтингом для клиентов из Северной Америки и Европы, с фокусом на интеграции LLM и AI-приложений. Требуется от 3 лет коммерческого опыта с Python, продакшн-опыт с FastAPI/Django, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, облаками (AWS/Azure/GCP) и практический опыт работы с LLM (RAG, LangChain, векторные хранилища, LLM security). Полная удалённая работа, английский от B2.

Описание
Мы — динамичная и быстро растущая компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и консалтингом, предоставляющая инновационные технологические решения клиентам в Северной Америке и Европе. Присоединяйтесь к нам, чтобы быть на передовой передовых технологий в области backend-разработки, Python, Data Science, Fintech, финансового анализа, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных областей. Вместе мы формируем будущее IT. Мы ищем преданного Middle Python Developer для присоединения к нашей команде. Мы ценим энтузиазм, стремление к росту и готовы поддержать вас на этом пути. Станьте частью нашего успеха!
Требования
•3+ года коммерческой разработки программного обеспечения на Python
•Продакшн-опыт с FastAPI, Django / DRF
•Сильное знание Python Core, asyncio, async/await, ASGI, основ конкурентности
•Проектирование REST API, HTTP, аутентификация и авторизация
•SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов
•SQLAlchemy / Django ORM и миграции
•Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka или аналоги
•Юнит- и интеграционные тесты с Pytest
•Git, код-ревью, GitLab CI или аналоги CI/CD
•Docker, рабочее знание Kubernetes (OpenShift и Helm — плюс)
•Хотя бы одно облако: AWS (предпочтительно), Azure или GCP
•Linux и запуск сервисов в продакшене: логирование, мониторинг, конфигурация, секреты, health checks
•Практический опыт интеграции LLM в реальные приложения: OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini или аналоги
•RAG, embeddings, векторный поиск, structured output, tool / function calling, управление контекстом
•Векторные хранилища или поисковые движки: pgvector / Qdrant / Weaviate / Pinecone / Elasticsearch
•LangChain и LangGraph в продакшене
•LLM в продакшене: латентность, стоимость токенов, rate limits, retries, кэширование, борьба с галлюцинациями, prompt injection
•LLM security: guardrails, контент-фильтрация и модерация, rate limiting, защита от абьюза, LLM evaluation и мониторинг качества
•Способность вести фичу от начала до конца: разбить на задачи, оценить, реализовать, выпустить
•Английский язык от B2 (Upper-Intermediate) и выше
Будет плюсом:
•MCP (Model Context Protocol), A2A, AI-агенты и агентные workflows
•Архитектура решений для чат-ботов
•Fine-tuning или адаптация foundation-моделей; локальные / open-source LLM
•Основы MLOps: MLflow, SageMaker или аналоги
•Опыт с Angular или React с TypeScript
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте