Описание
Описания нет
Задачи
•Формировать план реализации на основании продуктовых требований
•Участвовать в выборе подхода к реализации AI/LLM-решения совместно с Product Manager и технической командой
•Формировать требования к данным для обучения и тестирования модели
•Организовывать процессы подготовки, разметки и проверки данных
•Декомпозировать проект на этапы, задачи и эксперименты
•Формировать оценки и сроки совместно с командой
•Владеть и управлять Гантом проекта
•Формировать постановки задач и критерии приёмки
•Определять метрики качества AI-решения и организовывать их регулярную оценку
•Организовывать работу команды в рамках спринтов
•Проводить daily, grooming, pre-planning и retro
•Контролировать сроки, зависимости и риски
•Организовывать тестирование гипотез и результатов работы модели
•Контролировать интеграцию AI-решения со смежными системами
•Сопровождать выпуск функциональности в production и контролировать результат после запуска
Требования
•Реальный опыт управления AI/ML-проектами
•Практический опыт работы с LLM в продуктовых решениях
•Опыт проектов, связанных с обучением или дообучением моделей на собственных данных
•Понимание жизненного цикла AI-продукта: подготовка данных, обучение, тестирование, оценка качества, интеграция и дальнейшее улучшение
•Понимание принципов работы LLM и ограничений таких решений
•Опыт организации подготовки и разметки данных
•Опыт построения процессов оценки качества модели
•Опыт управления IT-проектами от постановки задачи до запуска
•Опыт интеграционных проектов
•Уверенные навыки декомпозиции, планирования и управления сроками
•Умение работать с высокой степенью неопределённости и последовательно превращать гипотезы в проверяемые решения
•Техническая грамотность, достаточная для эффективной работы с разработчиками и AI/ML-специалистами
•Самостоятельность, ответственность и ориентация на результат
Будет плюсом: понимание специфики подбора автозапчастей (работа с VIN, применимостью, аналогами и оригинальными каталогами); опыт создания AI-решений для e-commerce, поиска, рекомендаций или автоматизации работы операторов
Условия
•Трудоустройство согласно ТК РФ
•График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00
•Удалённый формат работы
•Достойный уровень заработной платы, возможность самому влиять на доход
•Широкие перспективы профессионального и карьерного роста
•Доступ к корпоративной библиотеке и обучающим курсам по разным направлениям (иностранные языки, курсы по продажам, маркетингу, работа с Excel и Power Point и др.)
•Возможность приобретать автозапчасти со скидкой
•Возможность работать в команде, которая двигает рынок автозапчастей в РФ
