Описание
Atlas Geology Services разрабатывает AI Geologist — технологию для поиска перспективных месторождений полезных ископаемых. Продукт объединяет геологические карты, геофизические, спутниковые данные и данные о рельефе. ML-модели оценивают перспективность участков, а LLM-агенты анализируют архивные геологические отчёты, помогая геологам проверять прогнозы на основе реальных данных.
Задачи
•Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, бэкенда и фронтенда
•Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками
•Переводить задачи геологов и клиентов в технические требования для команды и объяснять решения команды клиентам
•Управлять дорожными картами продукта и проекта, учитывая требования клиентов, возможности команды и цели компании
•Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб
•Участвовать в подготовке коммерческих предложений, пилотных проектов и контрактов
•Обсуждать с клиентами модели сотрудничества: сервис, SaaS, оплата за результат и роялти
•Взаимодействовать с международными заказчиками и распределёнными командами
•Регулярно отчитываться перед CEO и при необходимости перед инвесторами
Требования
•От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли: с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне
•Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов
•Знание стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101 и CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента
•От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами
•Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production
•Опыт работы по Agile, Scrum или Kanban
•Опыт подготовки и ведения дорожных карт продукта и проекта
•Опыт B2B-переговоров с руководителями уровня C-level и геологических служб
•Опыт участия в подготовке пилотных проектов, коммерческих предложений и контрактов
•Английский C1+
•Опыт работы с международными клиентами и распределёнными командами
Будет плюсом: геологическое, горное или геофизическое образование, опыт работы с геопространственными данными, опыт работы в стартапе на ранней стадии, опыт запуска пилотных проектов с добывающими компаниями и доведения их до коммерческого контракта, сеть контактов в mining-индустрии Северной Америки, Австралии, Латинской Америки или Африки.
Условия
•Работа по московскому времени
•350 000 — 450 000 ₽ Gross
