S7

Продуктовый аналитик пользовательского опыта

Коротко

Продуктовый аналитик в S7 Techlab работает с запросами продуктовых команд и UX-исследователей, строит дашборды в Tableau, сопровождает A/B-тесты от дизайна эксперимента до анализа результатов. Требуется от 2 лет опыта в продуктовой аналитике, уверенное владение SQL, опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter), знание статистики и опыт анализа пользовательского поведения. Формат работы гибридный, офис в Москве на Петровке.

Описание
S7 Techlab — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Мы разрабатываем собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Наши системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines.
Задачи
•Работать с запросами продуктовых команд и UX-исследователей: погружаться в контекст, уточнять цель и предлагать подходящий формат аналитики
•Анализировать данные и делать выводы, формировать выгрузки, создавать дашборды в Tableau по нужным метрикам, срезам и сегментам
•Сопровождать A/B-тесты: оценивать техническую готовность, объем аудитории, описывать дизайн и считать длительность эксперимента, проверять корректность сбора данных после запуска, анализировать результаты и формулировать выводы
•Поддерживать прозрачные и понятные правила работы с аналитическими запросами, метриками и экспериментами
Требования
•Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет и примеры самостоятельно выполненных проектов от прояснения запроса до формирования рекомендаций команде
•Уверенное владение SQL. Опыт работы в DBeaver и аналогичных инструментах. В работе используем Trino, PostgreSQL и ClickHouse
•Опыт построения дашбордов в BI-системах (мы используем Tableau)
•Навыки анализа данных на Python. Стек для анализа данных и визуализации: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib / Seaborn, Jupyter
•Практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов, знание статистики и понимание того, что влияет на корректность эксперимента и выводов
•Опыт анализа пользовательского поведения, воронок и сегментов, поиск закономерностей
•Внимательность к качеству данных, умение проверять себя, замечать ограничения, которые могут повлиять на результат
•Опыт работы с системами web и мобильной аналитики, подготовки требований к сбору событий
•Продуктовое мышление, знание продуктовых метрик и понимание, как метрики отражаются на бизнес-показателях
•Умение перевести запрос заказчика в реальную аналитическую задачу, задавать нужные вопросы, чтобы предложить более подходящий вариант решения, объяснять выводы понятным языком коллегам с разным уровнем технической подготовки
Будет плюсом
•Опыт поиска, формулирования и оценки продуктовых гипотез
•Опыт улучшения аналитических процессов: например, настройки приёма и приоритезации запросов, ведения документации или создания шаблонов для экспериментов
•Желание менторить младших коллег
•Опыт построения моделей (ML на базовом уровне: регрессии, корреляции, сегментации)
Условия
•Работа в аккредитованной IT-компании
•Гибридный/офисный формат работы
•Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7
•Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности
•ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока
•Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями
•Подарки для детей к первому классу и на Новый год
•Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях
•Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines
•Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.
•Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте