Описание
Мир меняется: ИИ становится частью повседневной работы. Мы не просто реагируем — мы задаём тренды. К 2030 году «Школа 21» должна стать государственным амбассадором ИИ-компетенций, масштабироваться до 89 регионов, расширить международное направление и стать финансово независимой системой. Каждый успешный бизнес-кейс конвертируется в «билет в жизнь» для талантливых участников, снимая финансовые барьеры на старте. В команду Школы 21 ищем Продуктового аналитика, который поможет команде принимать решения на основе данных, находить точки роста и оценивать эффект изменений.
Задачи
•Находить точки роста продукта: исследовать поведение пользователей, выявлять закономерности, изучать воронки, удержание, конверсии и другие показатели, важные для конкретного направления.
•Формировать систему продуктовых метрик: переводить бизнес-задачи в измеримые показатели, определять ключевые метрики и ранние сигналы, договариваться о необходимых данных и способах расчёта.
•Самостоятельно формулировать гипотезы, оценивать их потенциал, участвовать в приоритизации и помогать команде выбирать решения.
•Оценивать эффект изменений с помощью экспериментов, когортного анализа и других подходящих статистических методов.
•Доносить результаты исследований до команды, обосновывать выводы данными и аргументированно оспаривать решения, если данные говорят против них.
•Поддерживать аналитику своего направления: работать с источниками и моделями данных, развивать расчёты и дашборды, следить за корректностью метрик и при необходимости самостоятельно разбираться в существующих пайплайнах.
Требования
•Опыт продуктовой аналитики: вы не просто выполняли запросы, а помогали принимать решения и можете рассказать, к каким изменениям или результатам привела ваша работа.
•Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими таблицами и оптимизировать запросы.
•Знакомы с PostgreSQL и ClickHouse.
•Используете Python для анализа данных, знаете математическую статистику и методы проверки гипотез.
•Умеете оценивать эффект изменений, в том числе в ситуациях, когда классический A/B-тест неприменим.
•Понимаете продуктовые метрики, умеете строить воронки, анализировать когорты и удержание.
•Можете самостоятельно определить, какие показатели нужны для решения конкретной бизнес-задачи.
•Умеете работать с данными не только на уровне запросов: имеете практический опыт с DBT и Airflow, можете разобраться в существующих моделях и пайплайнах, внести изменения через GitLab и проверить результат без постоянного сопровождения.
•Создаёте дашборды, которые помогают команде принимать решения. Будем работать с Superset.
•Самостоятельны, инициативны и умеете объяснять сложные выводы простым языком.
Будет плюсом:
•Опыт в EdTech, коммерческих продуктах или других направлениях со сложным пользовательским поведением и длинным циклом принятия решений.
•Опыт построения системы метрик или событийной аналитики с нуля.
•Опыт применения квазиэкспериментальных методов, когда провести полноценный эксперимент невозможно.
Условия
•Влияние: ваш креатив увидят тысячи — от абитуриентов до министров; каждый материал усиливает бренд как lovemark.
•Доверие и ответственность: вы предлагаете идеи, мы вместе выбираем лучшие; создаём условия для смелых экспериментов и развития.
•Команда: открытые, умные, заряженные на результат коллеги, которые ценят честность, уважение и равноценность направлений.
•Развитие: доступ к внутренним курсам «Школы 21», менторство, конференции, возможность прокачать навыки в ИИ и цифровых коммуникациях.
•Конкурентная зарплата, ДМС, гибкий график, возможность удалённой работы, партнёрские программы со скидками.
