Купер

Продуктовый аналитик

Коротко

Продуктовый аналитик в сервис доставки Купер для работы на задачи операционного отдела и улучшения процессов сборки заказов: дашборды в Tableau/Metabase, A/B-тесты, аналитические исследования и взаимодействие с продуктовыми менеджерами. Требуется Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), SQL (ClickHouse, PostgreSQL), опыт построения дашбордов, знание бизнес-метрик и обязательный опыт проведения A/B-тестов. Опыт работы 1-3 года, формат — гибрид в Казани, зарплата 190 000 ₽.

О компании
Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов. Сервис работает в 360 городах России. Около 160 магазинов еды, 36 000 ресторанов, 25 аптечных сетей, 1 300 магазинов непродовольственных товаров доверяют Куперу развитие своих онлайн-продаж. Офисы компании открыты в Москве, Томске и Орле. С 2019 года команда выросла в несколько раз и сейчас насчитывает более 6 000 сотрудников.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика, который будет работать на задачи операционного отдела и участвовать в улучшении процессов сборки.
Чем тебе предстоит заниматься
•Работать с аналитикой и отчетностью: разрабатывать и поддерживать дашборды в Tableau / Metabase для контроля ключевых бизнес-метрик (скорость и качество сборки); участвовать в улучшении качества данных: обеспечивать корректность расчета метрик, готовить витрины данных для отчетности
•Проводить A/B-тесты: участвовать в подготовке дизайна теста, контролировать корректность запуска, проводить после аналитику и подводить итоги для принятия решений
•Проводить аналитические исследования: работать с большими объемами данных для формирования и проверки гипотез и на основе анализа предлагать варианты решений проблем и улучшений в процессах сборки заказов
•Взаимодействовать с бизнесом: тесно работать с продуктовыми и проектными менеджерами: участвовать в груминге задач, уточнять требования, чтобы итоговый результат точно закрывал потребность бизнеса. Участвовать в недельном планировании в Jira, отвечать за свои задачи в рамках спринта
Что мы ждём от тебя
•Python: владение стеком для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
•SQL: умение писать сложные запросы (ClickHouse, PostgreSQL)
•BI-инструменты: опыт построения дашбордов и визуализации данных
•Знание бизнес-метрик: понимание взаимосвязей ключевых метрик (CPO, Retention, LTV, ARPU, Churn)
•Статистика и A/B-тесты: понимание математической статистики. Опыт проведения A/B-тестов обязателен (дизайн, запуск, анализ результатов)
•Проактивность и коммуникабельность, умение говорить на языке цифр
Что мы предлагаем
•Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня
•Стабильную зарплату без задержек и выгодный зарплатный проект в ведущем банке страны
•График работы 5/2 с 10 до 19, формат работы - гибрид (Москва) или удаленка (для других городов)
•Полный социальный пакет: оплачиваемые отпуска и больничные
•Полис ДМС и возможность обслуживания в лучших клиниках города после 3-х месяцев работы в компании
•Специальные условия по ипотеке или рефинансирование существующей для тех, кто с нами полгода и дольше
•Бесплатный доступ к BestBenifits - сервис скидок и привилегий для приобретения различных товаров и услуг, а также бесплатные сервисы от Сбера
•Возможность карьерного роста до управляющих позиций или развития в смежных функциях
•Бесплатный языковой клуб, лекции от экспертов, клуб для любителей спорта и другие мероприятия для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте