Описание
EPAM's Data & AI Practice помогает клиентам превращать операционные, финансовые и клинические данные испытаний в интерактивную аналитику и продукты данных, поддерживающие принятие решений в клинических исследованиях.
Задачи
•Управлять и координировать консалтинговые проекты от начала до конца, отвечая за результат, качество и удовлетворённость клиента, либо вести ключевые направления программ трансформации клинических данных и аналитики
•Взаимодействовать с заинтересованными сторонами клиента для выявления возможностей в области данных и аналитики по клиническим испытаниям, разрабатывать и проводить воркшопы и интервью для определения и приоритизации потребностей
•Определять метрики успеха, отслеживать реализацию ценности, внедрение и управление изменениями после запуска, консультировать клиентов по управлению данными и дорожным картам аналитики клинических испытаний
•Сопоставлять видение и требования заинтересованных сторон с продуктами данных, платформами и аналитическими решениями в ландшафте клинических данных; выбирать подходы к реализации и вести совместные сессии генерации идей
•Формировать концепцию, прототипировать и курировать аналитические решения на основе экспертизы в клинических испытаниях и операционных целей
•Вести дискуссии о качестве данных, управлении и стандартизации по источникам клинических данных, включая внедрение и трансформацию стандартов клинических данных
•Взаимодействовать с клиентами по вопросам реализации ценности, управления данными, операционных изменений и дорожных карт для аналитики и продуктов данных клинических испытаний
•Сотрудничать с командами дата-инжиниринга и архитектуры, связывая клинические операционные потребности с технической реализацией, включая практическое участие в моделировании данных, трансформации и аналитике при необходимости
•Участвовать в решениях о структуре команд, составе и подборе талантов для обеспечения качества реализации и укомплектования проектов
•Партнёрствовать с account-менеджерами для построения, развития и удержания стратегических отношений с клиентами
•Поддерживать пресейл и апсейл инициативы, участвовать в подготовке ответов на RFx, предложениях и презентациях для клиентов, работать в условиях неопределённости на ранних этапах discovery
Требования
•10+ лет опыта в области данных, аналитики и/или AI
•5+ лет опыта в Life Sciences, Pharma или CRO окружении, включая практическую работу с данными клинических испытаний и глубокое понимание жизненного цикла клинических испытаний, ролей и процессов
•Опыт непосредственной работы с данными клинических испытаний
•Знакомство со стандартами клинических данных, такими как CDISC; EDC платформами, такими как Medidata Rave, Veeva EDC или Oracle InForm; CTMS платформами, такими как Veeva Vault CTMS или Medidata CTMS; и кейсами клинической аналитики
•Рабочее знание ICH E6 GCP, 21 CFR Part 11, GDPR/HIPAA и других соответствующих регуляторных требований к клиническим испытаниям
•Подтверждённый опыт управления корпоративными продуктами данных, включая платформы данных, хранилища данных, data lakes, BI и решения продвинутой аналитики на протяжении всего жизненного цикла продукта
•Подтверждённый опыт управления AI-продуктами и понимание их отличий от аналитических продуктов
•Умение проводить стратегические дискуссии на уровне руководителей, формулировать ценность и отслеживать её реализацию
•Опыт непосредственной работы с конечными пользователями, ведения дизайна продукта, проведения UAT и измерения внедрения продукта
•Опыт реализации проектов, связанных с облачными платформами данных, BI/отчётностью, каталогами и маркетплейсами данных, модернизацией аналитики, предиктивной аналитикой и ML, генеративным AI и агентными системами
•Опыт работы со сложными мультирыночными или кросс-доменными продуктами и программами
•Подтверждённый опыт руководства проектными командами из 10+ специалистов
•Отличные коммуникативные и презентационные навыки, способность обсуждать технические детали и бизнес-результаты на уровне руководства
•Умение управлять ожиданиями заказчика, представлять результаты работы старшим стейкхолдерам, формулировать возможности и ограничения AI, превращать пресейл-возможности в успешные клиентские проекты
•Увлечённость сферой Data & AI, отслеживание отраслевых трендов, growth mindset и стремление постоянно учиться, экспериментировать и расширять экспертизу
Будет плюсом: опыт работы с TMF-системами, такими как Veeva Vault, и LMS-платформами; опыт работы с DCT-платформами и источниками данных удалённых/гибридных испытаний; опыт работы с изображениями/DICOM или другими неструктурированными клиническими данными; знание платформ фармаконадзора, таких как Argus, ArisG или Veeva Safety, и аналитики Phase IV/пост-маркетинговых исследований; предыдущий опыт консалтинга или работы на стороне вендора в life sciences.
Условия
Условия не указаны.
