CSI (Кристалл Сервис Интеграция)

Product Manager (Computer Vision, AI-first)

Коротко

Продакт-менеджер управляет end-to-end продуктом в области компьютерного зрения для автоматизации крупного ритейла: от discovery и сбора требований до пилотов, запуска и развития решения. Компания более 30 лет делает ПО для касс, self-service и лояльности для крупных торговых сетей России и СНГ. Требуется от 3 лет опыта B2B продакт-менеджмента, понимание CV/ML и мультимодальных LLM, ежедневная AI-first практика с промптами и прототипами, умение считать unit economics, ROI, TCO, а также навыки SQL и Python для анализа данных.

Локация
Санкт-Петербург, Чкаловский проспект, 50; гибридный формат работы, возможны командировки на пилоты и запуски клиентов.
Компания
CSI более 30 лет разрабатывает программное обеспечение для касс, решения для самообслуживания и системы управления лояльностью для крупных торговых сетей.
Что делать
•Владеть продуктом в области Computer Vision end-to-end: развивать бизнес-сценарии, видение, роадмап, релизы, пилоты, запуск и дальнейшее развитие.
•Проводить discovery с клиентами, собирать BRD, PRD, CJM и user flow, доводить функции до production, анализировать adoption и улучшать продукт.
•Приоритизировать бэклог по влиянию на экономику клиента и компании, формировать требования к оборудованию и выстраивать цепочку его поставки, монтажа, настройки и обслуживания.
•Рассчитывать unit economics, цену, ROI, TCO и payback, а также предлагать коммерческую модель.
•Готовить GTM вместе с продажами и пресейлом: ICP, ценностное предложение, коммерческие предложения и работу с возражениями.
•Использовать AI-инструменты для исследований, анализа интервью, подготовки документов, расчётов и прототипов; находить возможности автоматизации ручного труда в продукте.
Требования
•От 3 лет опыта продакт-менеджмента в B2B; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
•Опыт запуска продукта или крупной функции от идеи до появления платящих клиентов.
•Понимание CV/ML на уровне постановки задач и приёмки: детекция, классификация, датасеты, разметка и метрики качества.
•Понимание возможностей и ограничений мультимодальных LLM.
•Ежедневная AI-first практика: работа с Claude, ChatGPT и другими LLM, написание промптов, создание простых AI-автоматизаций и прототипов; примеры необходимо показать на собеседовании.
•Умение считать unit economics, ROI, TCO и payback и отличать потенциальный ущерб от реального эффекта.
•Самостоятельный анализ данных с использованием SQL и Python.
•Навыки переговоров с заказчиками уровня руководителей подразделений и директоров.
•Умение писать документацию: BRD, PRD, use case и критерии приёмки.
•Опыт в ритейле желателен, но не обязателен.
Хорошо, если есть
•Опыт в видеоаналитике, VMS или видеонаблюдении.
•Опыт с case management, incident management или workflow-системами, включая маршрутизацию задач, эскалации и SLA реакции.
•Технический бэкграунд в разработке, аналитике или ML.
•Опыт работы с высоконагруженными системами данных, кластерными нереляционными базами данных и ClickHouse.
Культура и преимущества
•Продукты используются ведущими ритейлерами России и стран СНГ.
•Минимум бюрократии и открытая коммуникация с топ-менеджментом.
•Сплочённая команда экспертов, готовая помогать.
•Белая зарплата, ДМС со стоматологией и 100% оплата больничных.
•Офис в бизнес-центре класса «А» у метро Петроградская.
Процесс найма
•На собеседовании необходимо показать примеры AI-автоматизаций и прототипов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте