Локация
Москва, Профсоюзная улица, 57; работа на месте работодателя и в гибридном формате.
Компания
MANGO OFFICE развивает облачную платформу бизнес-коммуникаций для продаж, поддержки, контакт-центров и внутренних процессов: виртуальную АТС, омниканальный контакт-центр, речевую аналитику, роботов, интеграции, мессенджеры и инструменты управления клиентскими обращениями.
Что делать
•Разрабатывать и реализовывать стратегию развития AI-продуктов и AI-практик внутри компании.
•Находить процессы для автоматизации или усиления с помощью AI и превращать бизнес-гипотезы в работающие решения, влияющие на P&L.
•Формировать портфель инициатив с приоритетами, владельцами, рисками, ожидаемым эффектом и следующими шагами.
•Развивать AI-возможности продуктов: речевую аналитику, AI-ассистентов и AI-агентов, подсказки операторам и менеджерам, автоматизацию обращений, контроль качества и самообслуживание.
•Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи разработчикам, аналитикам и ML/AI-специалистам.
•Собирать и развивать команду AI-разработки и внедрения, масштабируя успешные решения и AI-first культуру.
Требования
•От 3 лет в роли Product Manager, Product Owner или Product Lead в IT.
•Опыт работы с AI-продуктами, AI-сервисами, ML/LLM-решениями или автоматизацией бизнес-процессов.
•Понимание полного цикла внедрения AI-решений: от гипотезы и прототипа до регулярного использования.
•Умение переводить неструктурированные запросы бизнеса в продуктовые гипотезы, требования, MVP и измеримый результат.
•Опыт формирования и приоритизации продуктового бэклога, проведения интервью и исследования потребностей пользователей.
•Способность рассчитывать и защищать эффект внедрения по деньгам, времени, качеству, скорости, конверсии, количеству ошибок и эффективности.
•Умение работать с разработчиками, аналитиками, ML/AI-специалистами, маркетингом, продажами, ИБ и другими стейкхолдерами.
•Системное мышление, самостоятельность, лидерская позиция, ориентация на измеримый результат и готовность работать в условиях неопределённости.
•Не требуется ежедневно писать production-код, но необходимо уверенно разбираться в AI-контуре и говорить с техническими командами на одном языке.
Хорошо, если есть
•Опыт в B2B, B2B SaaS, enterprise-продуктах или продуктах для крупного бизнеса.
•Опыт запуска новых продуктовых направлений, построения AI-функции или AI-практики с нуля.
•Опыт работы с контакт-центрами, телефонией, речевой аналитикой, роботами, CRM, клиентским сервисом, продажами или martech/adtech.
•Опыт внедрения AI-инструментов во внутренние процессы, работы с RAG-системами, корпоративными базами знаний, AI-ассистентами или AI-агентами.
•Опыт с OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT, LangChain/LlamaIndex, n8n/Make, Cursor/Copilot или аналогами.
•Базовые Python, SQL или понимание REST API, webhooks и JSON.
Культура и преимущества
•Полная занятость, график 5/2 и гибкое начало рабочего дня.
•Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и полностью белая заработная плата с фиксированным окладом.
•ДМС, скидки от партнёров и корпоративная мобильная связь.
•Профессиональное развитие и карьерный рост, обучение с тренерами и наставниками, Mango Академия и база знаний с вебинарами по soft skills.
•Служба заботы, создающая комфортные условия работы.
