MANGO OFFICE

Product Manager (AI)

Коротко

Product Manager для продукта «Цифровые сотрудники» — ИИ-агентов, автоматизирующих бизнес-роли в звонках и чатах с использованием LLM. Компания — российский разработчик облачных коммуникаций MANGO OFFICE, входящий в топ-20 IT-разработчиков РФ. Роль требует полной ответственности за P&L и юнит-экономику продукта, запуск MVP, CustDev и вывод продукта на рынок совместно с продажами и маркетингом. Нужен опыт от 3 лет в B2B SaaS продуктах, включая год с полной ответственностью за продукт, и глубокое понимание ИИ и LLM.

# Локация
Москва, Профсоюзная улица, 57; гибридный график работы с гибким началом рабочего дня.
# Компания
MANGO OFFICE — российский разработчик облачных коммуникаций и ИИ-продуктов для бизнес-коммуникаций, входящий в топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ.
# Что делать
•Развивать продукт «Цифровые сотрудники»: выбирать бизнес-роли для автоматизации и проектировать сценарии работы агентов в звонках и чатах.
•Определять применение LLM и детерминированных сценариев, требования к CRM-интеграциям, передаче задач человеку и безопасности.
•Вести роадмап и бэклог, ставить задачи ML- и продуктовым командам, запускать MVP и регулярные инкременты.
•Отвечать за P&L, выручку, себестоимость, маржинальность, окупаемость клиента, тарифы и модели оплаты.
•Формировать метрики качества агентов, проводить тестирование, evals и анализ диалогов.
•Выводить продукт на рынок совместно с продажами и маркетингом, проводить CustDev и пилоты, развивать интеграции с платформой Mango Office и партнёрами по ИИ-моделям.
# Требования
•Опыт работы с продуктом в B2B SaaS от 3 лет, включая от 1 года с полной ответственностью за продукт и результат.
•Уверенное владение P&L и юнит-экономикой: MRR, ARPU, churn, LTV/CAC и бизнес-кейсом окупаемости для клиента.
•Опыт быстрых MVP, проверки гипотез на реальных клиентах и CustDev с руководителями продаж, контакт-центров и HR.
•Опыт вывода продукта на рынок совместно с продажами и маркетингом: позиционирование, тарифы, пресейл и обучение продаж.
•Опыт работы с ML- и продуктовыми командами: формирование требований, ведение бэклога и планирование.
•Глубокое практическое понимание ИИ, включая личные или рабочие кейсы применения вайбкодинга и знание актуальных трендов.
•Бизнес-мышление и способность объяснять влияние продукта на сегменты и бизнес-функции, а не только перечислять функции.
•Самостоятельная постановка метрик и ответственность за результат без ожидания готового ТЗ.
# Хорошо, если есть
•Опыт в бизнес-коммуникациях.
•Практика forward-deployed engineering, ИИ-автоматизации или solutions engineering.
•Умение погружаться в работу клиента, быстро проверять решения и превращать выводы в тиражируемый продукт.
•Инженерный бэкграунд.
# Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
•ДМС, скидки от партнёров и корпоративная мобильная связь.
•Профессиональное развитие и карьерный рост.
•Бесплатное обучение с тренерами и наставниками, Манго Академия, база знаний и учебный портал с вебинарами по soft skills.
•Полная занятость, гибридный график и гибкое начало рабочего дня.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте