Описание
MANGO OFFICE — лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 года и участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. У нас более 1000 сотрудников, филиалы в 18 городах России и сильная клиентская база: Skyeng, СитиМобил, ВкусВилл, АльфаСтрахование, СберМаркет и другие компании. Сейчас мы формируем AI-first культуру и ищем AI Product Manager — человека, который возьмёт на себя развитие и масштабирование AI-практик внутри MANGO OFFICE.
Задачи
•Разрабатывать и реализовывать стратегию развития AI-продуктов и AI-практик внутри компании
•Искать процессы, которые можно автоматизировать или усилить с помощью AI
•Разделять инициативы по типам: автоматизация, AI-продукт, AI-агент, внутренний ассистент, аналитический сценарий, RAG/knowledge assistant, улучшение клиентского опыта
•Формировать прозрачный портфель AI-инициатив: статусы, приоритеты, владельцы, риски, ожидаемый эффект и следующие шаги
•В тесном контакте с бизнес-юнитами превращать гипотезы в работающие AI-решения, которые напрямую влияют на P&L компании
•Следить, чтобы AI-инициативы не оставались локальными экспериментами и демо, а становились частью регулярных процессов
•Искать новые точки роста для AI внутри продуктов MANGO OFFICE и внутренних процессов компании
•Формировать ценность AI-решений через понятные бизнес-сценарии: продажи, клиентский сервис, контакт-центр, поддержка, маркетинг, аналитика, разработка, операционные функции
•Участвовать в развитии AI-возможностей продуктов: речевая аналитика, AI-ассистенты, AI-агенты, подсказки операторам и менеджерам, автоматизация обращений, контроль качества, сценарии самообслуживания
•Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог AI-инициатив
•Ставить задачи техническим командам, разработчикам, аналитикам и ML/AI-специалистам
•Собирать и развивать команду AI-разработки и внедрения
•Развивать AI-first культуру через реальные результаты и прикладные сценарии
Требования
•Опыт работы в роли Product Manager / Product Owner / Product Lead от 3 лет в IT
•Опыт работы с AI-продуктами, AI-сервисами, ML/LLM-решениями или автоматизацией бизнес-процессов
•Понимание, как AI-решения внедряются в реальные процессы: от гипотезы и прототипа до регулярного использования
•Умение переводить неструктурированные запросы бизнеса в продуктовые гипотезы, требования, MVP и измеримый результат
•Опыт формирования и приоритизации продуктового бэклога
•Умение проводить интервью, исследовать потребности пользователей и находить точки роста
•Способность считать и защищать эффект от внедрения: деньги, время, качество, скорость, конверсия, снижение ошибок, рост эффективности
•Умение работать с разработчиками, аналитиками, ML/AI-специалистами, маркетингом, продажами, ИБ и другими стейкхолдерами
•Навык презентовать и защищать продуктовые решения перед внутренними и внешними стейкхолдерами
•Системное мышление, самостоятельность, лидерская позиция и ориентация на измеримый результат
•Готовность работать в условиях неопределённости, быстро проверять гипотезы и доводить решения до внедрения
•Мы не ждём, что кандидат будет писать production-код каждый день, но важно уверенно разбираться в AI-контуре и говорить с техническими командами на одном языке
Будет плюсом
•Опыт в B2B, B2B SaaS, enterprise-продуктах или продуктах для крупного бизнеса
•Опыт запуска новых продуктовых направлений
•Опыт работы с контакт-центрами, телефонией, речевой аналитикой, роботами, CRM, клиентским сервисом, продажами или martech/adtech
•Опыт построения AI-функции или AI-практики с нуля
•Опыт внедрения AI-инструментов во внутренние процессы компании
•Опыт работы с RAG-системами, корпоративными базами знаний, AI-ассистентами или AI-агентами
•Опыт с инструментами OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT, LangChain/LlamaIndex, n8n/Make, Cursor/Copilot или аналогами
•Базовый Python, SQL или понимание REST API, webhooks, JSON
Условия
•График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня
•Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
•Полностью «белая» заработная плата: фиксированный оклад
•Добровольное медицинское страхование (ДМС) и скидки от партнеров
•Профессиональное развитие и карьерный рост
•Корпоративная мобильная связь
•Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками (своя Манго Академия), база знаний по продуктам, учебный портал с вебинарами по soft-skills
•Своя служба заботы, которая создаёт уют и комфорт для работы (кофе, чай, фруктовая среда, мюсли, сухие завтраки)
