Локация и формат работы
Москва, Профсоюзная улица, 57; работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Занятость
Полная, график 5/2 с гибким началом рабочего дня. Требуется опыт от 3 до 6 лет.
Компания
MANGO OFFICE развивает платформу облачных бизнес-коммуникаций для продаж, поддержки, контакт-центров и внутренних процессов компаний, включая виртуальную АТС, омниканальный контакт-центр, речевую аналитику, роботов, интеграции и инструменты управления клиентскими обращениями.
Что делать
•Разрабатывать и реализовывать стратегию развития AI-продуктов и AI-практик внутри компании.
•Находить процессы для автоматизации или усиления с помощью AI, формировать бизнес-кейсы и превращать гипотезы в работающие решения.
•Формировать портфель AI-инициатив со статусами, приоритетами, владельцами, рисками, ожидаемым эффектом и следующими шагами.
•Развивать AI-возможности продуктов: речевую аналитику, AI-ассистентов и AI-агентов, подсказки операторам и менеджерам, автоматизацию обращений, контроль качества и сценарии самообслуживания.
•Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи разработчикам, аналитикам и ML/AI-специалистам.
•Собирать и развивать команду AI-разработки и внедрения, масштабировать успешные решения и развивать AI-first культуру через прикладные результаты.
Требования
•Опыт работы Product Manager, Product Owner или Product Lead от 3 лет в IT.
•Опыт работы с AI-продуктами, AI-сервисами, ML/LLM-решениями или автоматизацией бизнес-процессов.
•Понимание внедрения AI-решений в реальные процессы — от гипотезы и прототипа до регулярного использования.
•Умение переводить неструктурированные запросы бизнеса в продуктовые гипотезы, требования, MVP и измеримый результат.
•Опыт формирования и приоритизации продуктового бэклога, проведения интервью, исследования потребностей пользователей и поиска точек роста.
•Способность считать и защищать эффект внедрения по деньгам, времени, качеству, скорости, конверсии, снижению ошибок и росту эффективности.
•Умение работать с разработчиками, аналитиками, ML/AI-специалистами, маркетингом, продажами, ИБ и другими стейкхолдерами.
•Навык презентовать и защищать продуктовые решения перед внутренними и внешними стейкхолдерами.
•Системное мышление, самостоятельность, лидерская позиция, ориентация на измеримый результат и готовность работать в условиях неопределённости, быстро проверять гипотезы и доводить решения до внедрения.
•Уверенное понимание AI-контура и способность говорить с техническими командами на одном языке; ежедневное написание production-кода не требуется.
Хорошо, если есть
•Опыт в B2B, B2B SaaS, enterprise-продуктах или продуктах для крупного бизнеса.
•Опыт запуска новых продуктовых направлений, построения AI-функции или AI-практики с нуля и внедрения AI-инструментов во внутренние процессы.
•Опыт работы с контакт-центрами, телефонией, речевой аналитикой, роботами, CRM, клиентским сервисом, продажами или martech/adtech.
•Опыт работы с RAG-системами, корпоративными базами знаний, AI-ассистентами или AI-агентами.
•Опыт с OpenAI, Claude, GigaChat, YandexGPT, LangChain/LlamaIndex, n8n/Make, Cursor/Copilot или аналогами.
•Базовые знания Python, SQL или REST API, webhooks и JSON.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и полностью белая заработная плата с фиксированным окладом.
•ДМС и скидки от партнёров.
•Профессиональное развитие и карьерный рост.
•Корпоративная мобильная связь.
•Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками, Манго Академия, база знаний по продуктам и учебный портал с вебинарами по soft skills.
•Служба заботы, кофе, чай, фрукты, мюсли и сухие завтраки.
