Wildberries

platform engineer для платформ машинного обучения

Коротко

Senior platform engineer для построения и поддержки GPU-платформы машинного обучения в Wildberries: GPU-кластер на Kubernetes (драйверы, GPU Operator, DCGM), MLOps-инструменты (Kubeflow, ClearML), инфраструктура для вывода моделей и Embedding Store (pgvector, FAISS, qdrant). Требуется глубокое знание Kubernetes и NVIDIA GPU-стека, опыт с MLOps-платформами, Linux/IaC (Ansible/Terraform, Helm) и разработка на Python или Go. Формат работы — удалённый, полная занятость.

Описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Задачи
•Отвечать за GPU-кластер: драйверы, GPU Operator, мониторинг DCGM, утилизацию и планирование ёмкости
•Выстроить стратегию разделения GPU между командами в гетерогенной среде, настроить квоты и приоритеты
•Развернуть единый Kubeflow и ClearML как стандарт для команд Data Science отдела
•Оптимизировать инфраструктуру вывода моделей: автоматическое масштабирование GPU-узлов, упаковку задач и утилизацию ресурсов
•Строить инфраструктуру Embedding Store на pgvector, FAISS и qdrant
•Взаимодействовать с командами Data Science, понимать их потребности и переводить их в инфраструктурные решения
•Развернуть платформу для остальных команд Trust & Safety с полноценной мультитенантностью
Требования
•Глубоко знать Kubernetes: операторы, планирование задач, управление ресурсами и GPU в K8s
•Иметь практический опыт работы с NVIDIA GPU, драйверами, CUDA, DCGM, MIG или time-slicing
•Иметь опыт развёртывания и поддержки MLOps-платформ для команд Data Science: ClearML, MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги
•Знать Linux, bare-metal, IaC, Ansible или Terraform, Helm
•Иметь опыт разработки на Python или Go: операторов, экспортеров и внутренних инструментов
•Уметь взаимодействовать с командами Data Science и переводить их потребности в технические решения
•Быть проактивным и хотеть строить платформу, а не только поддерживать сервисы
Условия
•Доступны языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
•ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
•Клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат
•Гибкий подход к сочетанию работы и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
•Скидки на обучение, страхование и покупки
•Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте