Описание
Сбер развивает сообщество специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту, делится разработками и отчетами с международных конференций.
Задачи
•Разрабатывать системный дизайн сервисов с нуля и выбирать оптимальные компоненты под конкретные задачи
•Писать высоконагруженный и отказоустойчивый код на Python
•Создавать внутренние библиотеки и фреймворки для упрощения работы с обучением ML-моделей
•Разрабатывать пайплайны для инференса моделей, включая LLM, управлять контекстом и работать с API внешних провайдеров и локальных моделей
•Устранять сложные проблемы на стыке инфраструктуры и ML
•Настраивать мониторинг, логирование и оповещения для сервисов
•Самостоятельно собирать и анализировать требования заинтересованных сторон, превращать бизнес-задачи в технические решения
•Проводить проверку кода и помогать команде с архитектурой и лучшими практиками Python
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет, в том числе 1 год в ML
•Глубокое понимание распределённых систем и опыт проектирования отказоустойчивых архитектур
•Понимание GIL, async/await и работы с памятью; умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код
•Понимание работы ML-моделей и LLM, включая эмбеддинги, RAG, тонкую настройку и контекстное окно; умение выбирать подходящие инструменты
•Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
•Понимание принципов мониторинга и умение диагностировать проблемы в рабочей среде
•Проактивность, умение работать в условиях неопределённости, самостоятельно находить требования и предлагать решения
Будет плюсом: опыт работы с векторными базами данных и понимание практик MLOps
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
