Описание
Описания нет
Задачи
•Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена
•Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL)
•Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг
•Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ
•Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды
Требования
•Опыт работы от 4 лет
•Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов
•Опыт на Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
•Продвинутый уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
•Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark)
•Опыт работы с Git
•Базовые знания Airflow/Kubeflow
•Опыт работы с P-Value, мощности теста, бутстрэп, A/B тестами на несбалансированных данных
Условия
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•Срочный трудовой договор (декретная ставка)
•График работы: 9:00-18:00, по пятницам до 16:45
•Конкурентный уровень дохода
•Доплата к отпуску и больничному листу
•«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
•Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
•Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
•Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
•Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
•Корпоративная паритетная пенсионная программа
