VK

ML-разработчик рекомендательных систем

Коротко

Разработка ML-алгоритмов для рекомендательной системы Дзена — ранжирование, рекомендации, NLP, встраивание решений в продовый код. Компания — крупная платформа контента и блогов. Требуется опыт в ML более двух лет, умение писать продакшен-код и глубокое понимание классических алгоритмов ML. Работа в офисе в Москве, полная занятость.

Описание
Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.
Задачи
•Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
•Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
•Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
•Встраивать ML-решения в живой продовый код
•Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи
Требования
•Вы в ML больше двух лет
•Уверенно пишете и читаете продакшен-код
•Глубоко понимаете алгоритмы классического ML
Будет плюсом:
•Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения
•Уже разрабатывали продакшен-системы на Java
•Знаете алгоритмы рекомендаций
Условия
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнеров
•Офис в центре города
•ДМС
•Профессиональная команда

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте