data scientist рекомендательных систем

Коротко

Data Scientist в рекомендательных системах с полным циклом ML-задач — от прототипирования до production, включая архитектуру решений и код-ревью. Требуется от 2 лет опыта, отличное владение Python и классическим ML-стеком, глубокое понимание рекомендательных систем и A/B-тестирования, SQL, а также навыки работы с Polars, PyTorch, Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus и Apache Kafka. Работа в офисе в Алматы.

Задачи

•Решать ML-задачи полного цикла — от аналитики и прототипирования до вывода моделей в production

•Разрабатывать архитектуру решений

•Проводить Code Review

Требования

•Опыт полного цикла решения ML-задач от 2 лет

•Отличное владение Python и классическим ML-стеком

•Глубокое понимание рекомендательных систем, их подходов, типичных проблем, метрик и A/B-тестирования

•Практический опыт написания SQL-запросов

•Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD: Git, GitLab, Jira

•Умение работать с Polars, PyTorch, Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus и Apache Kafka

Будет плюсом

•Профильный опыт в RecSys

Условия

Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

data scientist рекомендательных систем

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

Ещё в Kaspi.kz

Похожие вакансии

Хватит откликаться.Получите рекомендацию.

Ещё в Kaspi.kz

Похожие вакансии

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.