Kolesa (АО Колеса)

MLOps Backend-разработчик (Python/Go)

Коротко

MLOps Backend-разработчик (Python/Go) для продуктовой IT-компании Kolesa Group, развивающей классифайды для 12,5 млн пользователей. Задачи: разработка и поддержка сервисов для ML-команды, автоматизация деплоя моделей, оптимизация GPU-ресурсов и работа с LLM-сервисами. Требуется 3–6 лет опыта (уровень middle+), знание Python и Go, Linux, баз данных (MongoDB, PostgreSQL, MySQL), Docker, CI/CD и понимание сервисной архитектуры.

Локация
Алматы, улица Шевченко, 157Б; гибридный формат с работой в офисе и возможностью работать из дома
Зарплата
1 350 000–1 750 000 KZT на руки в месяц
Компания
Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды для 12,5 миллионов пользователей в сферах автомобилей, недвижимости, товаров и услуг.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать сервисы и утилиты для ML-команды.
•Автоматизировать генерацию сервисов и деплой ML-моделей.
•Разрабатывать инфраструктуру разметки данных и систематизировать этапы работы с ML-моделями, кроме обучения.
•Оптимизировать потребление GPU-ресурсов сервисами.
•Разрабатывать и поддерживать сервисы, связанные с LLM.
•Внедрять инструменты для сокращения времени вывода ML-сервисов в релиз.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта разработки; уровень middle+.
•Опыт работы с Python или Go; разработка ведётся на обоих языках.
•Опыт работы с Linux, реляционными и NoSQL-базами данных, включая MongoDB, PostgreSQL и MySQL.
•Опыт работы с Git, GitLab CI/CD или GitHub Actions, Docker и containerd.
•Понимание сервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия.
•Умение писать и поддерживать тесты, а также находить и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования и анализа метрик.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Kubernetes, RedPanda или Kafka.
•Опыт работы с PyTorch и CUDA.
•Опыт проектирования систем, интегрированных с LLM.
•Понимание основ Data Science и Machine Learning.
Культура и преимущества
•Командная культура с ориентацией на взаимопомощь и результат.
•Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
•Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью выбирать компенсации за авиабилеты, фитнес и образование.
•Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах.
•Тематические мероприятия, корпоративные скидки и программа релокации для иногородних сотрудников.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте