UseTech

ML-инженер

Коротко

ML-инженер уровня Middle нужен в команду Юзтех для разработки NLP-, LLM- и RAG-решений, построения поисковых и генеративных пайплайнов и агентных/мультиагентных систем. Работа предполагает интеграцию моделей с backend-сервисами, проведение экспериментов и оценку качества ML-решений. Требуется опыт с Python, Transformers/Hugging Face, LangChain, LangGraph, OpenSearch, FastAPI и построением RAG-пайплайнов. Формат работы гибкий: удалённо по РФ, гибрид или офис, оформление по срочному трудовому договору до 30.11.2026.

О компании
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех.
Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор).
Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор.
Функциональные задачи
•разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений;
•построение поисковых и генеративных пайплайнов;
•разработка агентных и мультиагентных систем;
•интеграция моделей с backend-сервисами;
•проведение экспериментов и оценка качества ML-решений.
Стек и инструменты
Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost.
Ключевые компетенции
•разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста;
•построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа;
•работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch;
•разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев;
•интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами;
•подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей;
•разработка сервисов инференса на FastAPI;
•работа с разметкой данных и контролем качества датасетов;
•участие во внедрении моделей в промышленный контур.
Желательно
•опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA;
•понимание методов оценки LLM и RAG-систем;
•опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей.
Мы предлагаем
•Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
•Удаленную работу и гибкий график
•Необходимую технику для комфортной работы
•Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
•Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
•Внутрикорпоративные профильные комьюнити
•Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
•Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином
•Корпоративную жизнь: много работы и классный отдых

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте